<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para substituir todos os valores NA por zero em um quadro de dados usando o pacote dplyr<\/a> em R:<\/span><\/p>\n Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para substituir valores NA em uma coluna espec\u00edfica de um quadro de dados:<\/span><\/p>\n E voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para substituir o valor NA em uma das muitas colunas de um quadro de dados:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essas fun\u00e7\u00f5es na pr\u00e1tica com o seguinte bloco de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como substituir todos os valores NA em todas as colunas de um quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como substituir valores NA em uma coluna espec\u00edfica de um quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como substituir valores NA em uma das muitas colunas de um quadro de dados:<\/span><\/p>\n Como filtrar linhas contendo uma determinada string usando dplyr<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para substituir todos os valores NA por zero em um quadro de dados usando o pacote dplyr em R: #replace all NA values with zero df <- df %>% replace(is. na (.), 0) Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para substituir valores NA em uma coluna espec\u00edfica de um […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1779","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #replace all NA values with zero<\/span>\ndf <- df %>% replace(is. na<\/span> (.), 0)\n<\/strong><\/pre>\n #replace NA values with zero in column named col1<\/em><\/span>\ndf <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na<\/span> (col1), 0, col1))\n<\/strong><\/pre>\n #replace NA values with zero in columns col1<\/em> and col2<\/em><\/span>\ndf <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na<\/span> (col1), 0, col1),\n col2 = ifelse(is. na<\/span> (col2), 0, col2))<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n pts=c(17, 12, NA, 9, 25),\n rebs=c(3, 3, NA, NA, 8),\n blocks=c(1, 1, 2, 4, NA))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n player pts rebs blocks\n1 to 17 3 1\n2 B 12 3 1\n3 C NA NA 2\n4 D 9 NA 4\n5 E 25 8 NA\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Substitua todos os valores NA em todas as colunas<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n<\/span>#replace all NA values with zero\n<\/span>df <- df %>% replace(is. na<\/span> (.), 0)\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player pts rebs blocks\n1 to 17 3 1\n2 B 12 3 1\n3 C 0 0 2\n4 D 9 0 4\n5 E 25 8 0\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Substitua os valores NA em uma coluna espec\u00edfica<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n<\/span>#replace NA values with zero in rebs<\/em> column only\n<\/span>df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na<\/span> (rebs), 0, rebs))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player pts rebs blocks\n1 to 17 3 1\n2 B 12 3 1\n3 C NA 0 2\n4 D 9 0 4\n5 E 25 8 NA<\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: Substitua os valores NA em uma das v\u00e1rias colunas<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n<\/span>#replace NA values with zero in rebs<\/em> and pts<\/em> columns\n<\/span>df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na<\/span> (rebs), 0, rebs),\n pts = ifelse(is. na<\/span> (pts), 0, pts))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player pts rebs blocks\n1 to 17 3 1\n2 B 12 3 1\n3 C 0 0 2\n4 D 9 0 4\n5 E 25 8 NA<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como calcular frequ\u00eancias relativas usando dplyr<\/a>
Como selecionar a primeira linha por grupo usando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"