<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o replace_na()<\/strong> do pacote Tidyr<\/strong> para substituir NAs por strings espec\u00edficas em uma coluna de um quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n Voc\u00ea tamb\u00e9m pode usar esta fun\u00e7\u00e3o para substituir NAs por strings espec\u00edficas em m\u00faltiplas colunas de um quadro de dados:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como substituir NAs por uma string espec\u00edfica em uma coluna de um quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como substituir NAs por uma string espec\u00edfica em m\u00faltiplas colunas de um quadro de dados:<\/span><\/p>\n Como deletar linhas com alguns ou todos os NAs em R<\/a> Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o replace_na() do pacote Tidyr para substituir NAs por strings espec\u00edficas em uma coluna de um quadro de dados em R: #replace NA values in column x with “missing” df$x %>% replace_na (‘ none ‘) Voc\u00ea tamb\u00e9m pode usar esta fun\u00e7\u00e3o para substituir NAs por strings espec\u00edficas em m\u00faltiplas colunas de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1788","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #replace NA values in column x with \"missing\"\ndf$x %>% replace_na<\/span> (' none<\/span> ')<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n #replace NA values in column x with \"missing\" and NA values in column y with \"none\"<\/span>\ndf %>% replace_na<\/span> (list(x = ' missing<\/span> ', y = ' none<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Substitua NAs por strings em uma coluna<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (tidyr)\n\ndf <- data. frame<\/span> (status=c('single', 'married', 'married', NA),\n education=c('Assoc', 'Bach', NA, 'Master'),\n income=c(34, 88, 92, 90))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n status education income\n1 single Assoc 34\n2 married Bach 88\n3 married <NA> 92\n4 <NA> Master 90\n\n#replace missing values with 'single' in status column\n<\/span>df$status <- df$status %>% replace_na<\/span> (' single<\/span> ')\n\n#view updated data frame\n<\/span>df \n\n status education income\n1 single Assoc 34\n2 married Bach 88\n3 married <NA> 92\n4 single Master 90\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Exemplo 2: Substitua NAs por strings em m\u00faltiplas colunas<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (tidyr)\n\ndf <- data. frame<\/span> (status=c('single', 'married', 'married', NA),\n education=c('Assoc', 'Bach', NA, 'Master'),\n income=c(34, 88, 92, 90))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n status education income\n1 single Assoc 34\n2 married Bach 88\n3 married <NA> 92\n4 <NA> Master 90\n\n#replace missing values with 'single' in status column\n<\/span>df <- df %>% replace_na<\/span> (list(status = ' single<\/span> ', education = ' none<\/span> '))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df \n\n status education income\n1 single Assoc 34\n2 married Bach 88\n3 married none 92\n4 single Master 90<\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como substituir NA por Zero no dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"