{"id":1808,"date":"2023-07-24T21:57:31","date_gmt":"2023-07-24T21:57:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/erro-nas-coordenadas-xy-os-comprimentos-xey-diferem-r\/"},"modified":"2023-07-24T21:57:31","modified_gmt":"2023-07-24T21:57:31","slug":"erro-nas-coordenadas-xy-os-comprimentos-xey-diferem-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/erro-nas-coordenadas-xy-os-comprimentos-xey-diferem-r\/","title":{"rendered":"Como corrigir: erro em xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log): comprimentos 'x' e 'y' diferentes"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Um erro comum que voc\u00ea pode encontrar em R \u00e9:<\/span><\/p>\n

 Error in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log): \n  'x' and 'y' lengths differ \n<\/strong><\/pre>\n
 Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta criar um gr\u00e1fico de duas vari\u00e1veis, mas as vari\u00e1veis n\u00e3o t\u00eam o mesmo comprimento.<\/span><\/p>\n
 Este tutorial explica exatamente como corrigir esse erro.<\/span><\/p>\n
 Como reproduzir o erro<\/strong><\/h3>\n
 Suponha que estejamos tentando criar um gr\u00e1fico de dispers\u00e3o das duas vari\u00e1veis a seguir em R:<\/span><\/p>\n
 #define x and y variables<\/span>\nx <- c(2, 5, 5, 8)\ny <- c(22, 28, 32, 35, 40, 41)\n\n#attempt to create scatterplot of x vs. y<\/span>\nplot(x, y)\n\nError in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log): \n  'x' and 'y' lengths differ\n<\/strong><\/pre>\n
 Recebemos um erro porque os comprimentos de xey n\u00e3o s\u00e3o iguais.<\/span><\/p>\n
 Podemos confirmar isso imprimindo o comprimento de cada vari\u00e1vel:<\/span><\/p>\n
 #print length of x<\/span>\nlength(x)\n\n[1] 4\n\n#print length of y<\/span>\nlength(y)\n\n[1] 6\n\n#check if length of x and y are equal\n<\/span>length(x) ==<\/span> length(y)\n\n[1] FALSE\n<\/strong><\/pre>\n
 Como corrigir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
 A maneira mais f\u00e1cil de corrigir esse erro \u00e9 simplesmente garantir que os dois vetores tenham o mesmo comprimento:<\/span><\/span> <\/p>\n
 #define x and y variables to have same length\n<\/span>x <- c(2, 5, 5, 8, 9, 12)\ny <- c(22, 28, 32, 35, 40, 41)\n\n#confirm that x and y are the same length<\/span>\nlength(x) ==<\/span> length(y)\n\n[1] TRUE\n\ncreate scatterplot of x vs. y\n<\/span>plot(x, y)\n<\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Se um vetor for mais curto que o outro, voc\u00ea poder\u00e1 optar por representar graficamente apenas os valores at\u00e9 o comprimento do vetor mais curto.<\/span><\/span><\/p>\n
 Por exemplo, se o vetor xa tiver 4 valores e o vetor y tiver 6 valores, poder\u00edamos criar um gr\u00e1fico de dispers\u00e3o usando apenas os 4 primeiros valores de cada vetor:<\/span> <\/p>\n
 #define x and y variables<\/span>\nx <- c(2, 5, 5, 8)\ny <- c(22, 28, 32, 35, 40, 41)\n\n#create scatterplot of first 4 pairwise values of x vs. y<\/span>\nplot(x, y[1: length<\/span> (x)])\n<\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Observe que apenas os primeiros quatro valores de cada vetor s\u00e3o usados para criar a nuvem de pontos.<\/span><\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Como corrigir em R: NAs introduzidos por coer\u00e7\u00e3o<\/a>
 Como reparar em R: dica fora dos limites<\/a>
 Como corrigir: o comprimento maior do objeto n\u00e3o \u00e9 um m\u00faltiplo do comprimento menor do objeto<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Um erro comum que voc\u00ea pode encontrar em R \u00e9: Error in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log): ‘x’ and ‘y’ lengths differ Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta criar um gr\u00e1fico de duas vari\u00e1veis, mas as vari\u00e1veis n\u00e3o t\u00eam o mesmo comprimento. Este tutorial explica exatamente como corrigir esse erro. 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