<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o subset()<\/strong> para remover linhas com determinados valores em um quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como excluir todas as linhas cujo valor na coluna \u201cc\u201d seja igual a 13:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como excluir todas as linhas cujo valor na coluna \u201cb\u201d seja igual a 7 ou 8:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como excluir todas as linhas onde o valor da coluna \u201cb\u201d \u00e9 igual a 7 ou onde o valor da coluna \u201cd\u201d \u00e9 igual a 38:<\/span><\/p>\n Como remover linhas duplicadas em R<\/a> Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o subset() para remover linhas com determinados valores em um quadro de dados em R: #only keep rows where col1 value is less than 10 and col2 value is less than 8 new_df <- subset(df, col1 < 10 & col2< 8 ) Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1843","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #only keep rows where col1 value is less than 10 and col2 value is less than 8<\/span>\nnew_df <- subset(df, col1 <<\/span> 10 &<\/span> col2< 8<\/span> ) \n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),\n b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),\n c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),\n d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n abcd\n1 1 7 11 12\n2 3 8 13 16\n3 4 8 13 18\n4 6 7 18 22\n5 8 13 19 29\n6 9 16 22 38\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Excluir linhas iguais a um determinado valor<\/strong><\/span><\/h3>\n
#remove rows where column 'c' is equal to 13<\/span>\nnew_df <- subset(df, c !=<\/span> 13) \n\n#view updated data frame<\/span>\nnew_df\n\n abcd\n1 1 7 11 12\n4 6 7 18 22\n5 8 13 19 29\n6 9 16 22 38\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Excluir linhas iguais a um de v\u00e1rios valores<\/strong><\/span><\/h3>\n
#remove rows where value in column b is equal to 7 or 8<\/span>\nnew_df <- subset(df, !<\/span> (b %in%<\/span> c(7, 8)))\n\n#view updated data frame<\/span>\nnew_df\n\n abcd\n5 8 13 19 29\n6 9 16 22 38<\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: Excluir linhas com base em diversas condi\u00e7\u00f5es<\/strong><\/span><\/h3>\n
#remove rows where value in column b is 7 or value in column d is 38<\/span>\nnew_df <- subset(df, b !=<\/span> 7 &<\/span> d !=<\/span> 38)\n\n#view updated data frame<\/span>\nnew_df\n\n abcd\n2 3 8 13 16\n3 4 8 13 18\n5 8 13 19 29<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como usar o operador %in% em R<\/a>
Como recodificar valores em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"