{"id":1847,"date":"2023-07-24T18:20:52","date_gmt":"2023-07-24T18:20:52","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/erro-em-do_onenmeth-na-nan-inf-na-chamada-de-funcao-estrangeira\/"},"modified":"2023-07-24T18:20:52","modified_gmt":"2023-07-24T18:20:52","slug":"erro-em-do_onenmeth-na-nan-inf-na-chamada-de-funcao-estrangeira","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/erro-em-do_onenmeth-na-nan-inf-na-chamada-de-funcao-estrangeira\/","title":{"rendered":"Como corrigir: erro em do_one(nmeth): na\/nan\/inf na chamada de fun\u00e7\u00e3o estrangeira (arg 1)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Um erro que voc\u00ea pode encontrar no R \u00e9:<\/span><\/p>\n

 Error in do_one(nmeth): NA\/NaN\/Inf in foreign function call (arg 1)\n<\/strong><\/pre>\n
 Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta realizar clustering k-means em R<\/a> , mas o quadro de dados que voc\u00ea est\u00e1 usando tem um ou mais valores ausentes.<\/span><\/p>\n
 Este tutorial explica exatamente como corrigir esse erro.<\/span><\/p>\n
 Como reproduzir o erro<\/strong><\/h3>\n
 Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R com um valor ausente na segunda linha:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (var1=c(2, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 9, 9, 12),\n                 var2=c(12, 14, 14, 8, 8, 15, 16, 9, 9, 11),\n                 var3=c(22, NA, 23, 24, 28, 23, 19, 16, 12, 15))\n\nrow. names<\/span> (df) <- LETTERS[1:10]\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  var1 var2 var3\nAt 2 12 22\nB 4 14 NA\nC 4 14 23\nD 6 8 24\nE 7 8 28\nF 8 15 23\nG 8 16 19\nH 9 9 16\nI 9 9 12\nD 12 11 15<\/strong><\/pre>\n
 Se tentarmos usar a fun\u00e7\u00e3o kmeans()<\/strong> para realizar clustering k-means neste quadro de dados, receberemos um erro:<\/span><\/p>\n
 #attempt to perform k-means clustering with k = 3 clusters\n<\/span>km <- kmeans(df, centers = 3<\/span> )\n\nError in do_one(nmeth): NA\/NaN\/Inf in foreign function call (arg 1)\n<\/strong><\/pre>\n
 Como corrigir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
 A maneira mais f\u00e1cil de corrigir esse erro \u00e9 simplesmente usar a fun\u00e7\u00e3o na.omit()<\/a> para remover linhas com valores ausentes do quadro de dados:<\/span><\/p>\n
 #remove rows with NA values\n<\/span>df <- na. omitted<\/span> (df)\n\n#perform k-means clustering with k = 3 clusters\n<\/span>km <- kmeans(df, centers = 3)\n\n#view results\n<\/span>km\n\nK-means clustering with 3 clusters of sizes 4, 3, 2\n\nCluster means:\n  var1 var2 var3\n1 5.5 14.250000 21.75000\n2 10.0 9.666667 14.33333\n3 6.5 8.000000 26.00000\n\nVector clustering:\nACDEFGHIJ\n1 1 3 3 1 1 2 2 2 \n\nWithin cluster sum of squares by cluster:\n[1] 46.50000 17.33333 8.50000\n (between_SS \/ total_SS = 79.5%)\n\nAvailable components:\n\n[1] \"cluster\" \"centers\" \"totss\" \"withinss\" \"tot.withinss\"\n[6] \"betweenss\" \"size\" \"iter\" \"ifault\"<\/strong><\/pre>\n
 Observe que o algoritmo de cluster k-means \u00e9 executado com sucesso quando removemos as linhas com valores ausentes do quadro de dados.<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Como corrigir em R: NAs introduzidos por coer\u00e7\u00e3o<\/a>
 Como reparar em R: \u00edndice fora dos limites<\/a>
 Como corrigir em R: o comprimento de um objeto mais longo n\u00e3o \u00e9 m\u00faltiplo do comprimento de um objeto mais curto<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Um erro que voc\u00ea pode encontrar no R \u00e9: Error in do_one(nmeth): NA\/NaN\/Inf in foreign function call (arg 1) Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta realizar clustering k-means em R , mas o quadro de dados que voc\u00ea est\u00e1 usando tem um ou mais valores ausentes. Este tutorial explica exatamente como corrigir esse erro. 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 B\u00f4nus:<\/strong> um guia passo a passo completo para agrupamento k-means em R<\/a><\/span><\/p>\n