<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar o argumento na.rm=TRUE<\/strong> para excluir valores ausentes ao calcular estat\u00edsticas descritivas em R.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar esse argumento na pr\u00e1tica com vetores e quadros de dados.<\/span><\/p>\n Suponha que estejamos tentando calcular a m\u00e9dia, a soma, o m\u00e1ximo e o desvio padr\u00e3o do seguinte vetor em R que cont\u00e9m valores ausentes:<\/span><\/p>\n Cada uma dessas fun\u00e7\u00f5es retorna um valor de NA<\/strong> .<\/span><\/p>\n Para excluir valores faltantes ao realizar esses c\u00e1lculos, podemos simplesmente incluir o argumento na.rm = TRUE<\/strong> da seguinte forma:<\/span><\/p>\n Observe que conseguimos realizar cada c\u00e1lculo com \u00eaxito, excluindo os valores ausentes.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R que cont\u00e9m valores ausentes:<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o apply()<\/strong> para calcular estat\u00edsticas descritivas para cada coluna no quadro de dados e usar o argumento na.rm = TRUE<\/strong> para excluir valores ausentes ao realizar estes c\u00e1lculos:<\/span><\/p>\n Mais uma vez, conseguimos concluir cada c\u00e1lculo com \u00eaxito, excluindo os valores ausentes.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras tarefas comuns com valores ausentes em R:<\/span><\/p>\n Como usar is.null em R<\/a> Voc\u00ea pode usar o argumento na.rm=TRUE para excluir valores ausentes ao calcular estat\u00edsticas descritivas em R. #calculate mean and exclude missing values mean(x, na. rm = TRUE ) #calculate sum and exclude missing values sum(x, na. rm = TRUE ) #calculate maximum and exclude missing values max(x, na. rm = TRUE ) #calculate standard deviation […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1861","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #calculate mean and exclude missing values<\/span>\nmean(x, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n#calculate sum and exclude missing values<\/span> \nsum(x, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n#calculate maximum and exclude missing values<\/span> \nmax(x, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n#calculate standard deviation and exclude missing values<\/span> \nsd(x, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Usando na.rm com vetores<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define vector with some missing values<\/span>\nx <- c(3, 4, 5, 5, 7, NA, 12, NA, 16)\n\nmean(x)\n\n[1] NA\n\nsum(x)\n\n[1] NA\n\nmax(x)\n\n[1] NA\n\nsd(x)\n\n[1] NA\n<\/strong><\/pre>\n #define vector with some missing values<\/span>\nx <- c(3, 4, 5, 5, 7, NA, 12, NA, 16)\n\nmean(x, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n[1] 7.428571\n\nsum(x, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n[1] 52\n\nmax(x, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n[1] 16\n\nsd(x, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n[1] 4.790864\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Usando na.rm com quadros de dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),\n var2=c(7, 7, NA, 3, 2),\n var3=c(3, 3, NA, 6, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, NA))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 3 1\n2 3 7 3 1\n3 3 NA NA 2\n4 4 3 6 8\n5 5 2 8 NA\n<\/strong><\/pre>\n #calculate mean of each column\napply(df, 2, mean, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\nvar1 var2 var3 var4 \n3.20 4.75 5.00 3.00 \n\n#calculate sum of each column<\/span>\napply(df, 2, sum, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\nvar1 var2 var3 var4 \n 16 19 20 12 \n\n#calculate max of each column<\/span>\napply(df, 2, max, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\nvar1 var2 var3 var4 \n 5 7 8 8 \n\n#calculate standard deviation of each column<\/span>\napply(df, 2, sd, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n var1 var2 var3 var4 \n1.483240 2.629956 2.449490 3.366502<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como usar na.omit em R<\/a>
Como usar is.na em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"