<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o is.na()<\/strong> em R para verificar valores ausentes em vetores e quadros de dados.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o is.na()<\/strong> para verificar valores ausentes em um vetor:<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o is.na() para verificar valores ausentes em um quadro de dados:<\/span><\/p>\n Na sa\u00edda, podemos ver que h\u00e1 4<\/strong> valores NA no total no quadro de dados.<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos ver:<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam outras fun\u00e7\u00f5es \u00fateis que podem ser usadas para lidar com valores ausentes em R.<\/span><\/p>\n Como usar na.omit em R<\/a> Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o is.na() em R para verificar valores ausentes em vetores e quadros de dados. #check if each individual value is NA is. na (x) #count total NA values sum( is.na (x)) #identify positions of NA values which(is. na (x)) Os exemplos a seguir mostram como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica. Exemplo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1862","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #check if each individual value is NA\n<\/span>is. na<\/span> (x)\n\n#count total NA values\n<\/span>sum( is.na<\/span> (x))\n\n#identify positions of NA values\n<\/span>which(is. na<\/span> (x))\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Use is.na() com vetores<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define vector with some missing values\nx <- c(3, 5, 5, NA, 7, NA, 12, 16)<\/span>\n\n#check if each individual value is NA\n<\/span>is. na<\/span> (x)\n\n[1] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE\n\n#count total NA values\n<\/span>sum( is.na<\/span> (x))\n\n[1] 2\n\n#identify positions of NA values\n<\/span>which(is. na<\/span> (x))\n\n[1] 4 6\n<\/strong><\/pre>\n\n
Exemplo 2:<\/strong><\/span> Use is.na() com quadros de dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),\n var2=c(7, NA, NA, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, NA, 8),\n var4=c(NA, 1, 2, 8, 9))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 3 NA\n2 3 NA 3 1\n3 3 NA 6 2\n4 4 3 NA 8\n5 5 2 8 9\n\n#find total NA values in data frame\n<\/span>sum( is.na<\/span> (df))\n\n[1] 4\n\n#find total NA values by column\n<\/span>sapply(df, function<\/span> (x) sum(is. na<\/span> (x)))\n\nvar1 var2 var3 var4 \n 0 2 1 1<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como usar na.rm em R<\/a>
Como usar is.null em R<\/a>
Como imputar todos os valores ausentes em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"