<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o merge()<\/strong> para realizar uma jun\u00e7\u00e3o \u00e0 esquerda na base R:<\/span><\/p>\n Voc\u00ea tamb\u00e9m pode usar a fun\u00e7\u00e3o left_join()<\/strong> do pacote dplyr<\/a> para realizar uma jun\u00e7\u00e3o \u00e0 esquerda:<\/span><\/p>\n Nota:<\/strong> Se voc\u00ea estiver trabalhando com conjuntos de dados extremamente grandes, a fun\u00e7\u00e3o left_join()<\/strong> tender\u00e1 a ser mais r\u00e1pida que a fun\u00e7\u00e3o merge()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada uma dessas fun\u00e7\u00f5es na pr\u00e1tica com os seguintes quadros de dados:<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o merge()<\/strong> na base R para realizar uma jun\u00e7\u00e3o \u00e0 esquerda, usando a coluna ‘team’ como a coluna \u00e0 qual ingressar:<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o left_join()<\/strong> do pacote dplyr para realizar uma jun\u00e7\u00e3o \u00e0 esquerda, usando a coluna ‘team’ como a coluna \u00e0 qual ingressar:<\/span><\/p>\n Uma diferen\u00e7a que voc\u00ea notar\u00e1 entre essas duas fun\u00e7\u00f5es \u00e9 que a fun\u00e7\u00e3o merge()<\/strong> classifica automaticamente as linhas em ordem alfab\u00e9tica com base na coluna usada para realizar a jun\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Por outro lado, a fun\u00e7\u00e3o left_join()<\/strong> preserva a ordem original das linhas no primeiro quadro de dados.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em R:<\/span><\/p>\n Como fazer uma jun\u00e7\u00e3o interna em R<\/a> Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o merge() para realizar uma jun\u00e7\u00e3o \u00e0 esquerda na base R: #left join using base R merge(df1,df2, all. x = TRUE ) Voc\u00ea tamb\u00e9m pode usar a fun\u00e7\u00e3o left_join() do pacote dplyr para realizar uma jun\u00e7\u00e3o \u00e0 esquerda: #left join using dplyr dplyr::left_join(df2, df1) Nota: Se voc\u00ea estiver trabalhando com conjuntos […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-1887","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #left join using base R<\/span>\nmerge(df1,df2, all. x<\/span> = TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n #left join using dplyr\n<\/span>dplyr::left_join(df2, df1)<\/strong><\/pre>\n #define first data frame\n<\/span>df1 <- data. frame<\/span> (team=c(' Mavs<\/span> ', ' Hawks<\/span> ', ' Spurs<\/span> ', ' Nets<\/span> '),\n dots=c(99, 93, 96, 104))\n\ndf1\n\n team points\n1 Mavs 99\n2 Hawks 93\n3 Spurs 96\n4 Nets 104\n\n#define second data frame\n<\/span>df2 <- data. frame<\/span> (team=c(' Mavs<\/span> ', ' Hawks<\/span> ', ' Spurs<\/span> ', ' Nets<\/span> '),\n rebounds=c(25, 32, 38, 30),\n assists=c(19, 18, 22, 25))\n\ndf2\n\n team rebound assists\n1 Mavs 25 19\n2 Hawks 32 18\n3 Spurs 38 22\n4 Nets 30 25<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: jun\u00e7\u00e3o \u00e0 esquerda usando Base R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#perform left join using base R<\/span>\nmerge(df1, df2, by=' team<\/span> ', all. x<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n team points rebound assists\n1 Hawks 93 32 18\n2 Mavs 99 25 19\n3 Nets 104 30 25\n4 Spurs 96 38 22\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: jun\u00e7\u00e3o \u00e0 esquerda usando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#perform left join using dplyr<\/span> \nleft_join(df1, df2, by=' team<\/span> ')\n\n team points rebound assists\n1 Mavs 99 25 19\n2 Hawks 93 32 18\n3 Spurs 96 38 22\n4 Nets 104 30 25<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como realizar correspond\u00eancia difusa em R<\/a>
Como adicionar coluna ao quadro de dados em R<\/a>
Como remover colunas do quadro de dados em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"