{"id":1946,"date":"2023-07-24T08:36:25","date_gmt":"2023-07-24T08:36:25","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/coluna-dividida-de-pandas\/"},"modified":"2023-07-24T08:36:25","modified_gmt":"2023-07-24T08:36:25","slug":"coluna-dividida-de-pandas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/coluna-dividida-de-pandas\/","title":{"rendered":"Como dividir uma coluna de string no pandas em v\u00e1rias colunas"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para dividir uma coluna de string em um DataFrame do pandas em v\u00e1rias colunas:<\/span><\/p>\n

 #split column A into two columns: column A and column B<\/span>\ndf[[' A<\/span> ',' B<\/span> ']] = df[' A<\/span> ']. str<\/span> . split<\/span> (' ,<\/span> ', 1<\/span> , expand= True<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n
 Exemplo 1: Dividir coluna por v\u00edrgula<\/strong><\/span><\/h3>\n
 O c\u00f3digo a seguir mostra como dividir uma coluna em um DataFrame do pandas, com base em uma v\u00edrgula, em duas colunas separadas:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['Mavs, West', 'Spurs, West', 'Nets, East'],\n                   ' points<\/span> ': [112, 104, 127]})\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tteam points\n0 Mavs, West 112\n1 Spurs, West 104\n2 Nets, East 127\n\n#split team column into two columns\n<\/span>df[[' team<\/span> ', ' conference<\/span> ']] = df[' team<\/span> ']. str<\/span> . split<\/span> (' ,<\/span> ', 1<\/span> , expand= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points conference\n0 Mavs 112 West\n1 Spurs 104 West\n2 Nets 127 East<\/strong><\/pre>\n
 Observe que voc\u00ea tamb\u00e9m pode reorganizar as colunas ap\u00f3s realizar a divis\u00e3o, se desejar:<\/span><\/p>\n
 #reorder columns\ndf = df[[' team<\/span> ', ' conference<\/span> ', ' points<\/span> ']]<\/span>\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam conference points\n0 Mavs West 112\n1 Spurs West 104\n2 Nets East 127\n<\/strong><\/pre>\n
 Exemplo 2: Dividir coluna por outros delimitadores<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Podemos usar a mesma sintaxe para dividir uma coluna por outros delimitadores.<\/span><\/p>\n
 Por exemplo, podemos dividir uma coluna por um espa\u00e7o<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['Mavs West', 'Spurs West', 'Nets East'],\n                   ' points<\/span> ': [112, 104, 127]})\n<\/span>\n#split team column into two columns<\/span>\ndf[[' team<\/span> ', ' conference<\/span> ']] = df[' team<\/span> ']. str<\/span> . split<\/span> (' ', 1<\/span> , expand= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tteam conference points\n0 Mavs West 112\n1 Spurs West 104\n2 Nets East 127\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Voc\u00ea tamb\u00e9m pode dividir uma coluna com uma barra<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['Mavs\/West', 'Spurs\/West', 'Nets\/East'],\n                   ' points<\/span> ': [112, 104, 127]})\n<\/span>\n#split team column into two columns\n<\/span>df[[' team<\/span> ', ' conference<\/span> ']] = df[' team<\/span> ']. str<\/span> . split<\/span> (' \/<\/span> ', 1<\/span> , expand= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam conference points\n0 Mavs West 112\n1 Spurs West 104\n2 Nets East 127<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Usando esta sintaxe podemos dividir uma coluna por qualquer delimitador que desejarmos.<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Como adicionar linhas a um DataFrame do Pandas<\/a>
 Como adicionar um array Numpy a um DataFrame do Pandas<\/a>
 Como contar o n\u00famero de linhas no Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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