{"id":1988,"date":"2023-07-24T04:38:09","date_gmt":"2023-07-24T04:38:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/estimativa-pontual-excel\/"},"modified":"2023-07-24T04:38:09","modified_gmt":"2023-07-24T04:38:09","slug":"estimativa-pontual-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/estimativa-pontual-excel\/","title":{"rendered":"Como calcular estimativas pontuais no excel (com exemplos)"},"content":{"rendered":"

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\n

Uma estimativa pontual<\/a> representa um n\u00famero que calculamos a partir de dados amostrais para estimar um par\u00e2metro populacional. Esta \u00e9 a nossa melhor estimativa poss\u00edvel de qual pode ser o verdadeiro par\u00e2metro populacional.<\/span><\/p>\n

A tabela a seguir mostra a estimativa pontual que usamos para estimar os par\u00e2metros populacionais:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n
A medida<\/strong><\/span><\/th>\n Par\u00e2metro populacional<\/strong><\/span><\/th>\n Ponto estimado<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n
Significar<\/span><\/td>\n \u03bc (m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o)<\/span><\/td>\n x<\/span> (m\u00e9dia amostral)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Propor\u00e7\u00e3o<\/span><\/td>\n \u03c0 (propor\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o)<\/span><\/td>\n p (propor\u00e7\u00e3o da amostra)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Embora uma estimativa pontual represente a nossa melhor estimativa de um par\u00e2metro populacional, n\u00e3o \u00e9 garantido que corresponda exatamente ao verdadeiro par\u00e2metro populacional.<\/span><\/p>\n

Por esta raz\u00e3o, tamb\u00e9m calculamos frequentemente intervalos de confian\u00e7a, ou seja, intervalos que provavelmente conter\u00e3o um par\u00e2metro populacional com um certo n\u00edvel de confian\u00e7a.<\/span><\/p>\n

Os exemplos a seguir demonstram como calcular estimativas pontuais e intervalos de confian\u00e7a no Excel.<\/span><\/p>\n

Exemplo 1: Estimativa pontual de uma m\u00e9dia populacional<\/strong><\/span><\/h3>\n

Suponha que queiramos calcular o peso m\u00e9dio de uma popula\u00e7\u00e3o de tartarugas. Para fazer isso, coletamos uma amostra aleat\u00f3ria de 20 tartarugas:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Nossa estimativa pontual<\/strong> da m\u00e9dia populacional \u00e9 simplesmente a m\u00e9dia amostral, que resulta em 300,3<\/strong> livros:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Podemos ent\u00e3o usar a seguinte f\u00f3rmula para calcular um intervalo de confian\u00e7a de 95% para a m\u00e9dia populacional:<\/span> <\/p>\n

\"estimativa<\/p>\n

Estamos 95% confiantes de que o verdadeiro peso m\u00e9dio das tartarugas nesta popula\u00e7\u00e3o est\u00e1 dentro da faixa [296,96, 303,64]<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Podemos confirmar esses resultados usando a calculadora de intervalo de confian\u00e7a<\/a> .<\/span><\/p>\n

Exemplo 2: Estimativa pontual de uma propor\u00e7\u00e3o populacional<\/strong><\/span><\/h3>\n

Suponha que queiramos calcular a propor\u00e7\u00e3o de tartarugas em uma popula\u00e7\u00e3o que apresentam manchas no casco. Para fazer isso, coletamos uma amostra aleat\u00f3ria de 20 tartarugas e descobrimos que 13 delas t\u00eam pintas.<\/span><\/p>\n

Nossa estimativa pontual<\/strong> para a propor\u00e7\u00e3o de tartarugas com manchas \u00e9 de 0,65<\/strong> :<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Podemos ent\u00e3o usar a seguinte f\u00f3rmula para calcular um intervalo de confian\u00e7a de 95% para a propor\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Temos 95% de certeza de que a verdadeira propor\u00e7\u00e3o de tartarugas nesta popula\u00e7\u00e3o que apresentam manchas est\u00e1 na faixa [0,44, 0,86]<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Podemos confirmar esses resultados usando o intervalo de confian\u00e7a da calculadora de propor\u00e7\u00e3o<\/a> .<\/span><\/p>\n

Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n

Como calcular intervalos de confian\u00e7a no Excel<\/a>
Como calcular um intervalo de previs\u00e3o no Excel<\/a>
Como calcular margem de erro no Excel<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Uma estimativa pontual representa um n\u00famero que calculamos a partir de dados amostrais para estimar um par\u00e2metro populacional. Esta \u00e9 a nossa melhor estimativa poss\u00edvel de qual pode ser o verdadeiro par\u00e2metro populacional. 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