<\/p>\n
Um erro que voc\u00ea pode encontrar no R \u00e9:<\/span><\/p>\n Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta usar a fun\u00e7\u00e3o apply()<\/strong> para calcular uma m\u00e9trica para uma coluna de um quadro de dados ou matriz, enquanto fornece um vetor como argumento em vez de um quadro de dados ou matriz.<\/span><\/p>\n Este tutorial explica exatamente como corrigir esse erro.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n Agora suponha que tentamos usar a fun\u00e7\u00e3o apply()<\/strong> para calcular o valor m\u00e9dio na coluna \u201cpontos\u201d:<\/span><\/p>\n Ocorre um erro porque a fun\u00e7\u00e3o apply()<\/strong> precisa ser aplicada a um quadro de dados ou matriz, mas neste exemplo estamos tentando aplic\u00e1-la a uma coluna espec\u00edfica no quadro de dados.<\/span><\/p>\n A maneira de corrigir esse erro \u00e9 simplesmente fornecer o nome do quadro de dados para a fun\u00e7\u00e3o apply()<\/strong> da seguinte forma:<\/span><\/span><\/p>\n Na sa\u00edda, podemos ver o valor m\u00e9dio de cada coluna no quadro de dados. Por exemplo, o valor m\u00e9dio da coluna \u201cpontos\u201d \u00e9 92.625<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos usar esta fun\u00e7\u00e3o para encontrar apenas a m\u00e9dia de valores espec\u00edficos no quadro de dados:<\/span><\/p>\n Finalmente, se quisermos encontrar a m\u00e9dia de uma \u00fanica coluna, podemos usar a fun\u00e7\u00e3o Mean()<\/strong> sem usar a fun\u00e7\u00e3o apply()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como resolver outros erros comuns em R:<\/span><\/p>\n Como corrigir em R: os nomes n\u00e3o correspondem aos nomes anteriores<\/a> Um erro que voc\u00ea pode encontrar no R \u00e9: Error in apply(df$var1, 2, mean): dim(X) must have a positive length Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta usar a fun\u00e7\u00e3o apply() para calcular uma m\u00e9trica para uma coluna de um quadro de dados ou matriz, enquanto fornece um vetor como argumento em vez de um quadro […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2007","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Error in apply(df$var1, 2, mean): dim(X) must have a positive length \n<\/strong><\/pre>\n
Como reproduzir o erro<\/strong><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (points=c(99, 97, 104, 79, 84, 88, 91, 99),\n rebounds=c(34, 40, 41, 38, 29, 30, 22, 25),\n blocks=c(12, 8, 8, 7, 8, 11, 6, 7))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n points rebound blocks\n1 99 34 12\n2 97 40 8\n3 104 41 8\n4 79 38 7\n5 84 29 8\n6 88 30 11\n7 91 22 6\n8 99 25 7<\/strong><\/span><\/pre>\n #attempt to calculate mean of 'points' column<\/span>\napply(df$points, 2, mean)\n\nError in apply(df$points, 2, mean): dim(X) must have a positive length\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Como corrigir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate mean of every column in data frame<\/span>\napply(df, 2, mean)\n\n points rebound blocks \n 92,625 32,375 8,375 \n<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate mean of 'points' and 'blocks' column in data frame<\/span>\napply(df[c(' points<\/span> ', ' blocks<\/span> ')], 2, mean)\n\npoint blocks \n92,625 8,375<\/strong><\/span><\/pre>\n #calculate mean of 'points' column\nmean(df$points)<\/span>\n\n[1] 92,625\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como corrigir em R: o comprimento de um objeto mais longo n\u00e3o \u00e9 m\u00faltiplo do comprimento de um objeto mais curto<\/a>
Como corrigir em R: contrastes s\u00f3 podem ser aplicados a fatores com 2 ou mais n\u00edveis<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"