Por exemplo, a seguinte distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade nos diz a probabilidade de um determinado time de futebol marcar um certo n\u00famero de gols em uma determinada partida:<\/span> <\/p>\n Para encontrar o valor esperado<\/strong> de uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade, podemos usar a seguinte f\u00f3rmula:<\/span><\/p>\n \u00b5 = \u03a3x * P(x)<\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Por exemplo, o n\u00famero esperado de gols para o time de futebol seria calculado da seguinte forma:<\/span><\/p>\n \u03bc = 0*0,18 + 1*0,34 + 2*0,35 + 3*0,11 + 4*0,02 = 1,45<\/strong> gols.<\/span><\/p>\n Para calcular o valor esperado de uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade em R, podemos usar um dos tr\u00eas m\u00e9todos:<\/span><\/p>\n Todos os tr\u00eas m\u00e9todos retornar\u00e3o o mesmo resultado.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada um desses m\u00e9todos em R.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como calcular o valor esperado de uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade usando a fun\u00e7\u00e3o sum()<\/strong> :<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como calcular o valor esperado de uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade usando a fun\u00e7\u00e3o built-inweighted.mean ()<\/strong> em R:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como calcular o valor esperado de uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade usando a fun\u00e7\u00e3o c()<\/strong> integrada em R:<\/span><\/p>\n Observe que todos os tr\u00eas m\u00e9todos retornaram o mesmo valor esperado.<\/span><\/p>\n Como calcular a m\u00e9dia em R<\/a> Uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade nos diz a probabilidade de uma vari\u00e1vel aleat\u00f3ria assumir certos valores. Por exemplo, a seguinte distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade nos diz a probabilidade de um determinado time de futebol marcar um certo n\u00famero de gols em uma determinada partida: Para encontrar o valor esperado de uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade, podemos usar a […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2010","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/moyennedist1.png\")
<\/p>\n\n
#method 1<\/span>\nsum(vals*probs)\n\n#method 2\n<\/span>weighted. mean<\/span> (vals, probs)\n\n#method 3\n<\/span>c(vals %*%<\/span> probs)\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Valor esperado usando sum()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define values\nvals <- c(0, 1, 2, 3, 4)\n<\/span>\n#define probabilities\nprobs <- c(.18, .34, .35, .11, .02)\n<\/span>\n#calculate expected value<\/span>\nsum(vals*probs)\n\n[1] 1.45\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2:<\/strong><\/span> Valor esperado usando Weighted.mean()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define values\nvals <- c(0, 1, 2, 3, 4)\n<\/span>\n#define probabilities\nprobs <- c(.18, .34, .35, .11, .02)\n<\/span>\n#calculate expected value<\/span>\nweighted. mean<\/span> (vals, probs)\n\n[1] 1.45<\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: Valor esperado usando c()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define values\nvals <- c(0, 1, 2, 3, 4)\n<\/span>\n#define probabilities\nprobs <- c(.18, .34, .35, .11, .02)\n<\/span>\n#calculate expected value<\/span>\nc(vals %*%<\/span> probs)\n\n[1] 1.45<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como calcular a m\u00e9dia geom\u00e9trica em R<\/a>
Como calcular a m\u00e9dia ponderada em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"