{"id":203,"date":"2023-08-04T05:58:31","date_gmt":"2023-08-04T05:58:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/numero-de-classes-estatisticas\/"},"modified":"2023-08-04T05:58:31","modified_gmt":"2023-08-04T05:58:31","slug":"numero-de-classes-estatisticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/numero-de-classes-estatisticas\/","title":{"rendered":"N\u00famero de aulas (estat\u00edsticas)"},"content":{"rendered":"

Este artigo explica como encontrar o n\u00famero de classes nas estat\u00edsticas. Voc\u00ea tamb\u00e9m descobrir\u00e1 como \u00e9 calculada a largura dos intervalos ap\u00f3s encontrar o n\u00famero de classes e, al\u00e9m disso, poder\u00e1 ver v\u00e1rios exemplos concretos. <\/p>\n

<\/span> Como calcular o n\u00famero de classes em estat\u00edstica<\/span><\/h2>\n

Principalmente, em estat\u00edstica, existem dois m\u00e9todos para calcular o n\u00famero ideal de classes<\/strong> para uma amostra de dados: a regra de Sturges, que \u00e9 uma f\u00f3rmula, e o m\u00e9todo da raiz, que envolve encontrar a raiz quadrada do n\u00famero total de dados.<\/p>\n

Dependendo da amostra, \u00e9 aconselh\u00e1vel utilizar um m\u00e9todo ou outro. Ambos os m\u00e9todos s\u00e3o explicados abaixo com um exemplo.<\/p>\n

<\/span> Regra de Sturges<\/span><\/h3>\n

A regra de Sturges<\/strong> \u00e9 uma regra usada para calcular o n\u00famero ideal de classes ou intervalos nos quais um conjunto de dados deve ser dividido. Especificamente, a f\u00f3rmula da Regra de Sturges afirma que o n\u00famero apropriado de classes \u00e9 igual a um mais o logaritmo de base dois do n\u00famero total de pontos de dados.<\/p>\n<\/p>\n

\"c=1+\\log_2(N)\"<\/p>\n<\/p>\n

Ouro<\/p>\n<\/p>\n

\"c\"<\/p>\n

\u00e9 o n\u00famero de classes ou intervalos e<\/p>\n

\"N\"<\/p>\n

\u00e9 o n\u00famero total de observa\u00e7\u00f5es na amostra. <\/p>\n

\n

A maioria das calculadoras s\u00f3 permite c\u00e1lculos com logaritmos de base 10. Neste caso, voc\u00ea pode usar esta f\u00f3rmula equivalente:<\/p>\n<\/p>\n

\"c=1+\\cfrac{\\log(N)}{\\log(2)}\"<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n

Por exemplo, se tivermos uma amostra estat\u00edstica de 100 observa\u00e7\u00f5es, segundo a regra de Sturges, o n\u00famero de classes com as quais os dados devem ser agrupados \u00e9 calculado da seguinte forma:<\/p>\n<\/p>\n

\"\\begin{array}{l}c=1+\\log_2(N)\\\\[2ex]c=1+\\log_2(100)\\\\[2ex]c=1+6,64\\\\[2ex]c=7,64\\\\[2ex]c\\approx<\/p>\n<\/p>\n

Assim, para uma amostra com um total de 100 pontos de dados, os dados devem ser divididos em 8 intervalos diferentes.<\/p>\n

<\/span> m\u00e9todo raiz<\/span><\/h3>\n

Embora a regra de Sturges seja certamente mais conhecida, outro m\u00e9todo amplamente utilizado em estat\u00edstica para calcular o n\u00famero de classes \u00e9 calcular a raiz quadrada do tamanho da amostra.<\/p>\n

Ent\u00e3o, outra f\u00f3rmula para calcular o n\u00famero ideal de aulas \u00e9 a seguinte:<\/p>\n<\/p>\n

\"c=\\sqrt{N}\"<\/p>\n<\/p>\n

Ouro<\/p>\n<\/p>\n

\"c\"<\/p>\n

\u00e9 o n\u00famero de classes ou intervalos e<\/p>\n

\"N\"<\/p>\n

\u00e9 o n\u00famero total de itens de dados na amostra.<\/p>\n

Por exemplo, se tivermos um total de 150 dados, o c\u00e1lculo do n\u00famero de intervalos em que precisamos dividir os dados seria:<\/p>\n<\/p>\n

\"c=\\sqrt{150}=12,25<\/p>\n<\/p>\n

A f\u00f3rmula anterior \u00e9 usada quando o tamanho da amostra \u00e9 menor que 200, mas quando temos 200 ou mais dados, \u00e9 melhor calcular o n\u00famero de classes extraindo a raiz c\u00fabica:<\/p>\n<\/p>\n

\"c=\\sqrt[3]{N}\"<\/p>\n<\/p>\n

Ouro<\/p>\n<\/p>\n

\"c\"<\/p>\n

\u00e9 o n\u00famero de classes ou intervalos e<\/p>\n

\"N\"<\/p>\n

\u00e9 o n\u00famero total de itens de dados na amostra. <\/p>\n

<\/span> N\u00famero de aulas e largura do intervalo<\/span><\/h2>\n

Depois de calcular o n\u00famero de caixas, podemos calcular a largura de cada intervalo usando a seguinte f\u00f3rmula:<\/p>\n<\/p>\n

\"<\/p>\n<\/p>\n

A t\u00edtulo de exemplo, um exerc\u00edcio \u00e9 resolvido a seguir para que voc\u00ea possa ver como \u00e9 calculada a largura dos intervalos.<\/p>\n