<\/p>\n
Um erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar pandas \u00e9:<\/span><\/p>\n Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta acessar uma coluna de um DataFrame do pandas que n\u00e3o existe.<\/span><\/p>\n Normalmente, esse erro ocorre quando voc\u00ea simplesmente digita incorretamente o nome de uma coluna ou inclui um espa\u00e7o acidental antes ou depois do nome da coluna.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como corrigir esse erro na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que criemos o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n A seguir, suponha que tentamos imprimir os valores em uma coluna chamada \u201cponto\u201d:<\/span><\/p>\n Como n\u00e3o h\u00e1 coluna “ponto” em nosso DataFrame, recebemos um KeyError<\/strong> .<\/span><\/p>\n A maneira de corrigir esse erro \u00e9 simplesmente certificar-se de que escrevemos o nome da coluna corretamente.<\/span><\/p>\n Se n\u00e3o tivermos certeza de todos os nomes de colunas no DataFrame, podemos usar a seguinte sintaxe para imprimir o nome de cada coluna:<\/span><\/p>\n Podemos ver que existe uma coluna chamada \u201cpontos\u201d, ent\u00e3o podemos corrigir nosso erro escrevendo o nome da coluna corretamente:<\/span><\/p>\n Evitamos um erro porque escrevemos o nome da coluna corretamente.<\/span><\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como corrigir outros erros comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como corrigir: as colunas se sobrep\u00f5em, mas nenhum sufixo \u00e9 especificado<\/a> Um erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar pandas \u00e9: KeyError : ‘column_name’ Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta acessar uma coluna de um DataFrame do pandas que n\u00e3o existe. Normalmente, esse erro ocorre quando voc\u00ea simplesmente digita incorretamente o nome de uma coluna ou inclui um espa\u00e7o acidental antes ou depois do nome da […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2033","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n KeyError<\/span> : 'column_name'\n<\/strong><\/pre>\n Como reproduzir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\npoints assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12<\/strong><\/pre>\n #attempt to print values in 'point' column\n<\/span>print<\/span> (df[' point<\/span> '])\n\nKeyError<\/span> Traceback (most recent call last)\n\/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\/pandas\/core\/indexes\/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)\n 3360 try:\n-> 3361 return self._engine.get_loc(casted_key)\n 3362 except KeyError as err:\n\n\/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\/pandas\/_libs\/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()\n\n\/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\/pandas\/_libs\/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()\n\npandas\/_libs\/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()\n\npandas\/_libs\/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()\n\nKeyError<\/span> : 'dot'\n<\/strong><\/pre>\n Como corrigir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
#display all column names of DataFrame\n<\/span>print<\/span> ( df.columns.tolist<\/span> () )<\/span>\n\n['points', 'assists', 'rebounds']\n<\/strong><\/pre>\n #print values in 'points' column\n<\/span>print<\/span> (df[' points<\/span> '])\n\n0 25\n1 12\n2 15\n3 14\n4 19\n5 23\n6 25\n7 29\nName: points, dtype: int64\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como corrigir: o objeto \u2018numpy.ndarray\u2019 n\u00e3o possui um atributo \u2018append\u2019<\/a>
Como corrigir: se voc\u00ea usar todos os valores escalares, precisar\u00e1 passar um \u00edndice<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"