{"id":2047,"date":"2023-07-23T22:48:45","date_gmt":"2023-07-23T22:48:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-ou\/"},"modified":"2023-07-23T22:48:45","modified_gmt":"2023-07-23T22:48:45","slug":"pandas-ou","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/pandas-ou\/","title":{"rendered":"Como usar a fun\u00e7\u00e3o where() em pandas (com exemplos)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

A fun\u00e7\u00e3o Where()<\/strong> pode ser usada para substituir certos valores em um DataFrame do pandas.<\/span><\/p>\n

Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica:<\/span><\/p>\n

 df. where<\/span> (cond, other=nan)\n<\/strong><\/pre>\n
 Para cada valor em um DataFrame do pandas onde cond<\/strong> \u00e9 True, o valor original \u00e9 retido.<\/span><\/p>\n
 Para cada valor onde cond<\/strong> \u00e9 False, o valor original \u00e9 substitu\u00eddo pelo valor especificado pelo outro<\/strong> argumento.<\/span><\/p>\n
 Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})<\/span>\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\npoints assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12<\/strong><\/pre>\n
 Exemplo 1: Substitua valores em todo o DataFrame<\/strong><\/span><\/h3>\n
 O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o Where()<\/strong> para substituir todos os valores que n\u00e3o atendem a uma determinada condi\u00e7\u00e3o em um DataFrame inteiro do pandas por um valor NaN.<\/span><\/p>\n
 #keep values that are greater than 7, but replace all others with NaN<\/span>\ndf. where<\/span> (df>7)\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 NaN 11.0\n1 12 NaN 8.0\n2 15 NaN 10.0\n3 14 9.0 NaN\n4 19 12.0 NaN\n5 23 9.0 NaN\n6 25 9.0 9.0\n7 29 NaN 12.0\n<\/strong><\/pre>\n
 Tamb\u00e9m podemos usar o outro<\/strong> argumento para substituir os valores por algo diferente de NaN.<\/span><\/p>\n
 #keep values that are greater than 7, but replace all others with 'low'<\/span>\ndf. where<\/span> (df>7, other=' low<\/span> ')\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 low 11\n1 12 low 8\n2 15 low 10\n3 14 9 low\n4 19 12 low\n5 23 9 low\n6 25 9 9\n7 29 low 12\n<\/strong><\/pre>\n
 Exemplo 2: Substitua valores em uma coluna espec\u00edfica do DataFrame<\/strong><\/span><\/h3>\n
 O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o Where()<\/strong> para substituir todos os valores que n\u00e3o atendem a uma determinada condi\u00e7\u00e3o em uma coluna espec\u00edfica de um DataFrame.<\/span><\/p>\n
 #keep values greater than 15 in 'points' column, but replace others with 'low'<\/span>\ndf[' points<\/span> '] = df[' points<\/span> ']. where<\/span> (df[' points<\/span> ']>15, other=' low<\/span> ')\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 5 11\n1 low 7 8\n2 low 7 10\n3 low 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12<\/strong><\/pre>\n
 Voc\u00ea pode encontrar a documenta\u00e7\u00e3o online completa para a fun\u00e7\u00e3o pandaswhere()<\/strong> aqui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Os tutoriais a seguir explicam como usar outras fun\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n
 Como usar a fun\u00e7\u00e3o description() no Pandas<\/a>
 Como usar a fun\u00e7\u00e3o idxmax() no Pandas<\/a>
 Como aplicar uma fun\u00e7\u00e3o a colunas selecionadas no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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