<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para calcular o desvio padr\u00e3o das colunas em R:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como calcular o desvio padr\u00e3o de uma coluna no quadro de dados:<\/span><\/p>\n O desvio padr\u00e3o dos valores da coluna \u201cpontos\u201d \u00e9 5,263079<\/strong> .<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como calcular o desvio padr\u00e3o de cada coluna no quadro de dados:<\/span><\/p>\n Como a coluna \u201cequipe\u201d \u00e9 uma vari\u00e1vel de caractere, R retorna NA e nos d\u00e1 um aviso.<\/span><\/p>\n No entanto, calcula com \u00eaxito o desvio padr\u00e3o das outras tr\u00eas colunas num\u00e9ricas.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como calcular o desvio padr\u00e3o de colunas espec\u00edficas no quadro de dados:<\/span><\/p>\n Observe que tamb\u00e9m poder\u00edamos usar valores de \u00edndice de coluna para selecionar colunas:<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como executar outras fun\u00e7\u00f5es comuns em R:<\/span><\/p>\n Como calcular o desvio padr\u00e3o das linhas em R<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para calcular o desvio padr\u00e3o das colunas em R: #calculate standard deviation of one column sd(df$col1) #calculate standard deviation of all columns sapply(df, sd) #calculate standard deviation of specific columns sapply(df[c(‘ col1 ‘, ‘ col2 ‘, ‘ col5 ‘)], sd) Os exemplos a seguir mostram como usar essa […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2066","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #calculate standard deviation of one column<\/span>\nsd(df$col1)\n\n#calculate standard deviation of all columns\n<\/span>sapply(df, sd)\n\n#calculate standard deviation of specific columns<\/span>\nsapply(df[c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ', ' col5<\/span> ')], sd)<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n points=c(99, 91, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 B 91 28 28\n3 C 86 31 24\n4 D 88 39 24\n5 E 95 34 28\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: desvio padr\u00e3o de uma coluna<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate standard deviation of 'points' column\n<\/span>sd(df$points)\n\n[1] 5.263079\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: desvio padr\u00e3o de todas as colunas<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate standard deviation of all columns in data frame<\/span>\nsapply(df, sd)\n\n team points assists rebounds \n NA 5.263079 4.062019 2.683282 \nWarning message:\nIn var(if (is.vector(x) || is.factor(x)) x else as.double(x), na.rm = na.rm):\n NAs introduced by coercion<\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: Desvio Padr\u00e3o de Colunas Espec\u00edficas<\/strong><\/h2>\n
#calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns\nsapply(df[c(' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ')], sd)\n\n rebound points \n5.263079 2.683282<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns\nsapply(df[c(2, 4)], sd)\n\n rebound points \n5.263079 2.683282<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como calcular a m\u00e9dia de m\u00faltiplas colunas em R<\/a>
Como encontrar o valor m\u00e1ximo em v\u00e1rias colunas em R<\/a>
Como selecionar colunas espec\u00edficas em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"