<\/p>\n
A distribui\u00e7\u00e3o binomial<\/a> \u00e9 uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade usada para modelar a probabilidade de um certo n\u00famero de “sucessos” ocorrerem em um n\u00famero fixo de tentativas.<\/span><\/p>\n A distribui\u00e7\u00e3o binomial \u00e9 apropriada para uso se as tr\u00eas suposi\u00e7\u00f5es a seguir forem atendidas:<\/span><\/p>\n Suposi\u00e7\u00e3o 1: Cada tentativa tem apenas dois resultados poss\u00edveis.<\/strong><\/span><\/p>\n Assumimos que cada tentativa tem apenas dois resultados poss\u00edveis. Por exemplo, se lan\u00e7armos uma moeda 100 vezes, s\u00f3 poder\u00e1 haver dois resultados poss\u00edveis de cada vez: cara ou coroa.<\/span><\/p>\n Suposi\u00e7\u00e3o 2: A probabilidade de sucesso \u00e9 a mesma para cada tentativa.<\/strong><\/span><\/p>\n Assumimos que a probabilidade de obter um \u201csucesso\u201d \u00e9 a mesma para cada tentativa. Por exemplo, a probabilidade de uma moeda dar cara \u00e9 de 0,5 para um determinado lan\u00e7amento. Esta probabilidade n\u00e3o muda de um sorteio para outro.<\/span><\/p>\n Hip\u00f3tese 3: Cada tentativa \u00e9 independente.<\/strong><\/span><\/p>\n Assumimos que cada tentativa \u00e9 independente de todas as outras tentativas. Por exemplo, o resultado de um empate n\u00e3o afeta o resultado de outro empate. As viradas s\u00e3o independentes.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram v\u00e1rios cen\u00e1rios que atendem \u00e0s suposi\u00e7\u00f5es da distribui\u00e7\u00e3o binomial.<\/span><\/p>\n Suponha que um jogador de basquete acerte 70% de suas tentativas de lance livre. Se ele fizer 20 tentativas, esse cen\u00e1rio poder\u00e1 ser modelado utilizando a distribui\u00e7\u00e3o binomial.<\/span><\/p>\n Este cen\u00e1rio atende a cada uma das premissas da distribui\u00e7\u00e3o binomial:<\/span><\/p>\n Suposi\u00e7\u00e3o 1: Cada tentativa tem apenas dois resultados poss\u00edveis.<\/strong><\/span><\/p>\n Para cada tentativa de lance livre, existem apenas dois resultados poss\u00edveis: sucesso ou fracasso.<\/span><\/p>\n Suposi\u00e7\u00e3o 2: A probabilidade de sucesso \u00e9 a mesma para cada tentativa.<\/strong><\/span><\/p>\n A probabilidade de o jogador acertar um lance livre em cada tentativa \u00e9 a mesma: 70%. Isso n\u00e3o muda de uma tentativa para outra.<\/span><\/p>\n Hip\u00f3tese 3: Cada tentativa \u00e9 independente.<\/strong><\/span><\/p>\n Cada tentativa de lance livre \u00e9 independente de qualquer outra tentativa. O fato de um jogador fazer ou n\u00e3o uma tentativa n\u00e3o afeta se ele far\u00e1 outra tentativa.<\/span><\/p>\n Suponha que saibamos que 5% dos adultos que tomam um determinado medicamento apresentam efeitos colaterais negativos. Suponha que uma profiss\u00e3o m\u00e9dica administre esse medicamento a 100 adultos em um determinado m\u00eas.<\/span><\/p>\n Este cen\u00e1rio atende a cada uma das premissas da distribui\u00e7\u00e3o binomial:<\/span><\/p>\n Suposi\u00e7\u00e3o 1: Cada tentativa tem apenas dois resultados poss\u00edveis.<\/strong><\/span><\/p>\n Para cada adulto que recebe o medicamento, existem apenas dois resultados poss\u00edveis: eles apresentam efeitos colaterais negativos ou n\u00e3o apresentam nenhum.<\/span><\/p>\n Suposi\u00e7\u00e3o 2: A probabilidade de sucesso \u00e9 a mesma para cada tentativa.<\/strong><\/span><\/p>\n A chance de todo adulto sofrer um efeito colateral negativo \u00e9 a mesma: 5%.<\/span><\/p>\n Hip\u00f3tese 3: Cada tentativa \u00e9 independente.<\/strong><\/span><\/p>\n O resultado para cada adulto \u00e9 independente. O fato de um adulto experimentar ou n\u00e3o efeitos colaterais negativos n\u00e3o tem rela\u00e7\u00e3o com o fato de outro adulto ter ou n\u00e3o.<\/span><\/p>\n Suponha que sabemos que 10% de todos os clientes que entram em uma loja est\u00e3o l\u00e1 para devolver. Suponha que 200 pessoas entrem em uma loja em um determinado dia e o gerente registre a quantidade de pessoas presentes para fazer a devolu\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Este cen\u00e1rio atende a cada uma das premissas da distribui\u00e7\u00e3o binomial:<\/span><\/p>\n Suposi\u00e7\u00e3o 1: Cada tentativa tem apenas dois resultados poss\u00edveis.<\/strong><\/span><\/p>\n Cada vez que um cliente entra na loja, s\u00f3 h\u00e1 dois motivos para ele ir at\u00e9 l\u00e1: para fazer uma devolu\u00e7\u00e3o ou n\u00e3o.<\/span><\/p>\n Suposi\u00e7\u00e3o 2: A probabilidade de sucesso \u00e9 a mesma para cada tentativa.<\/strong><\/span><\/p>\n A probabilidade de um determinado cliente estar presente para fazer uma devolu\u00e7\u00e3o \u00e9 a mesma: 10%.<\/span><\/p>\n Hip\u00f3tese 3: Cada tentativa \u00e9 independente.<\/strong><\/span><\/p>\n O resultado para cada cliente \u00e9 independente. O fato de um cliente estar l\u00e1 ou n\u00e3o para fazer uma devolu\u00e7\u00e3o n\u00e3o afeta se outro cliente est\u00e1 l\u00e1 para fazer uma devolu\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir fornecem informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre a distribui\u00e7\u00e3o binomial:<\/span><\/p>\n Uma introdu\u00e7\u00e3o \u00e0 distribui\u00e7\u00e3o binomial<\/a> A distribui\u00e7\u00e3o binomial \u00e9 uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade usada para modelar a probabilidade de um certo n\u00famero de “sucessos” ocorrerem em um n\u00famero fixo de tentativas. A distribui\u00e7\u00e3o binomial \u00e9 apropriada para uso se as tr\u00eas suposi\u00e7\u00f5es a seguir forem atendidas: Suposi\u00e7\u00e3o 1: Cada tentativa tem apenas dois resultados poss\u00edveis. Assumimos que cada tentativa tem […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2073","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo 1: N\u00famero de lances livres realizados<\/strong><\/span><\/h3>\n
Exemplo 2: N\u00famero de efeitos colaterais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Exemplo 3: N\u00famero de devolu\u00e7\u00f5es de compras<\/strong><\/span><\/h3>\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Calculadora de distribui\u00e7\u00e3o binomial
5 exemplos concretos da distribui\u00e7\u00e3o binomial<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"