<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para definir o valor de uma c\u00e9lula espec\u00edfica em um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como definir o valor da terceira posi\u00e7\u00e3o do \u00edndice da coluna \u201cpontos\u201d como 99:<\/span><\/p>\n Observe que o valor na 3\u00aa posi\u00e7\u00e3o do \u00edndice da coluna \u201cpontos\u201d foi alterado e todos os outros valores no DataFrame permaneceram os mesmos.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como definir o valor de v\u00e1rias c\u00e9lulas em um intervalo simultaneamente:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como definir os valores na coluna \u201crebotes\u201d para 99 somente se<\/em> o valor na coluna de pontos for maior que 20:<\/span><\/p>\n Observe que cada valor na coluna de rebotes foi alterado para 99 se o valor na coluna de pontos fosse maior que 20.<\/span><\/p>\n Todos os outros valores permaneceram os mesmos.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como executar outras fun\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como obter o valor da c\u00e9lula do Pandas DataFrame<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para definir o valor de uma c\u00e9lula espec\u00edfica em um DataFrame do pandas: #set value at row index 0 and column ‘col_name’ to be 99 df. at [0, ‘ col_name ‘] = 99 Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2096","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #set value at row index 0 and column 'col_name' to be 99<\/span>\ndf. at<\/span> [0, ' col_name<\/span> '] = 99\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Defina o valor de uma c\u00e9lula no Pandas<\/strong><\/span><\/h3>\n
#set value in 3rd index position and 'points' column to be 99<\/span>\ndf. at<\/span> [3, ' points<\/span> '] = 99\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 99 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Defina o valor de v\u00e1rias c\u00e9lulas no Pandas<\/strong><\/span><\/h3>\n
#set values in index positions 0 to 3 in 'points' column to be 99<\/span> \ndf. at<\/span> [0:3, ' points<\/span> '] = 99\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n<\/span>points assists rebounds\n0 99 5 11\n1 99 7 8\n2 99 7 10\n3 99 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: Definir valores condicionalmente em Pandas<\/strong><\/h3>\n
#set values in 'rebounds' column to be 99 if value in points column is greater than 20\ndf. loc<\/span> [df[' points<\/span> ']>20, [' rebounds<\/span> ']] = 99<\/span>\n\n#view updated DataFrame\ndf<\/span>\n\npoints assists rebounds\n0 25 5 99\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 99\n6 25 9 99\n7 29 4 99\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como obter a primeira linha do Pandas DataFrame<\/a>
Como obter a primeira coluna do Pandas DataFrame<\/a>
Como obter o \u00edndice de linhas cuja coluna corresponde ao valor no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"