<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para remover colunas duplicadas em pandas:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Podemos usar o seguinte c\u00f3digo para remover a coluna de \u201cpontos\u201d duplicados:<\/span><\/p>\n Observe que a coluna \u201cpontos\u201d foi removida enquanto todas as outras colunas permaneceram no DataFrame.<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m \u00e9 importante notar que este c\u00f3digo remover\u00e1 colunas duplicadas mesmo que as colunas tenham nomes diferentes, mas contenham valores id\u00eanticos.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Observe que as colunas \u201cpontos\u201d e \u201cpontos2\u201d cont\u00eam valores id\u00eanticos.<\/span><\/p>\n Podemos usar o seguinte c\u00f3digo para remover a coluna ‘points2’ duplicada:<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como executar outras fun\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como remover linhas duplicadas em um DataFrame do Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para remover colunas duplicadas em pandas: df. T. drop_duplicates (). T Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica. Exemplo: Remover colunas duplicadas no Pandas Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas: import pandas as pd #create DataFrame with duplicate columns df = pd. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2098","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df. T.<\/span> drop_duplicates<\/span> (). T\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo: Remover colunas duplicadas no Pandas<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create DataFrame with duplicate columns\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\ndf. columns<\/span> = ['team', 'points', 'points', 'rebounds']\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points points rebounds\n0 A 25 25 11\n1 A 12 12 8\n2 A 15 15 10\n3 A 14 14 6\n4 B 19 19 6\n5 B 23 23 5\n6 B 25 25 9\n7 B 29 29 12\n<\/strong><\/pre>\n #remove duplicate columns\n<\/span>df. T.<\/span> drop_duplicates<\/span> (). T\n\n<\/span>team points rebounds\n0 to 25 11\n1 to 12 8\n2 to 15 10\n3 to 14 6\n4 B 19 6\n5 B 23 5\n6 B 25 9\n7 B 29 12\n<\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create DataFrame with duplicate columns\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' points2<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points points2 rebounds\n0 A 25 25 11\n1 A 12 12 8\n2 A 15 15 10\n3 A 14 14 6\n4 B 19 19 6\n5 B 23 23 5\n6 B 25 25 9\n7 B 29 29 12\n<\/strong><\/pre>\n #remove duplicate columns\n<\/span>df. T.<\/span> drop_duplicates<\/span> (). T\n\n<\/span>team points rebounds\n0 to 25 11\n1 to 12 8\n2 to 15 10\n3 to 14 6\n4 B 19 6\n5 B 23 5\n6 B 25 9\n7 B 29 12<\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como deletar colunas no Pandas<\/a>
Como excluir colunas no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"