{"id":2105,"date":"2023-07-23T16:13:31","date_gmt":"2023-07-23T16:13:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/pt\/probabilidade-condicional-em-python\/"},"modified":"2023-07-23T16:13:31","modified_gmt":"2023-07-23T16:13:31","slug":"probabilidade-condicional-em-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/pt\/probabilidade-condicional-em-python\/","title":{"rendered":"Como calcular a probabilidade condicional em python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">A <strong>probabilidade condicional<\/strong> de ocorr\u00eancia do evento <em>A<\/em> , dado que o evento <em>B<\/em> ocorreu, \u00e9 calculada da seguinte forma:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">P(A|B) = P(A\u2229B) \/ P(B)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ouro:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">P(A\u2229B) = a probabilidade de que o evento <em>A<\/em> e o evento <em>B<\/em> ocorram.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">P(B) = a probabilidade de que o evento B ocorra.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">O exemplo a seguir mostra como usar esta f\u00f3rmula para calcular probabilidades condicionais em Python.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Exemplo: Calcular Probabilidade Condicional em Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Digamos que enviamos uma pesquisa para 300 pessoas perguntando qual esporte elas preferem: beisebol, basquete, futebol ou futebol americano.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos criar a seguinte tabela em Python para armazenar as respostas da pesquisa:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create pandas DataFrame with raw data\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">gender<\/span> ': np. <span style=\"color: #3366ff;\">repeat<\/span> (np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> (['Male', 'Female']), 150),\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">sport<\/span> ': np. <span style=\"color: #3366ff;\">repeat<\/span> (np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> (['Baseball', 'Basketball', 'Football',\n                                                'Soccer', 'Baseball', 'Basketball',\n                                                'Football', 'Soccer']), \n                                    (34, 40, 58, 18, 34, 52, 20, 44))})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#produce contingency table to summarize raw data\n<\/span>survey_data = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">crosstab<\/span> (index=df[' <span style=\"color: #ff0000;\">gender<\/span> '], columns=df[' <span style=\"color: #ff0000;\">sport<\/span> '], margins= <span style=\"color: #008000;\">True<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view contingency table\n<\/span>survey_data\n\nsport Baseball Basketball Football Soccer All\ngender\t\t\t\t\t\nFemale 34 52 20 44 150\nMale 34 40 58 18 150\nAll 68 92 78 62 300<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Relacionado<\/strong> : <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/tabela-de-contingencia-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como usar pd.crosstab() para criar tabelas de conting\u00eancia em Python<\/a><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos usar a seguinte sintaxe para extrair os valores do array:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#extract value in second row and first column \n<\/span>survey_data. <span style=\"color: #3366ff;\">iloc<\/span> [1, 0]\n\n[1] 34\n<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos usar a seguinte sintaxe para calcular a probabilidade de um indiv\u00edduo ser do sexo masculino, visto que prefere o beisebol como esporte favorito:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#calculate probability of being male, given that individual prefers baseball<\/span>\nsurvey_data. <span style=\"color: #3366ff;\">iloc<\/span> [1, 0]\/survey_data. <span style=\"color: #3366ff;\">iloc<\/span> [2, 0]\n\n0.5\n<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E podemos usar a seguinte sintaxe para calcular a probabilidade de um indiv\u00edduo preferir o basquete como esporte preferido, visto que \u00e9 mulher:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#calculate probability of preferring basketball, given that individual is female<\/span>\nsurvey_data. <span style=\"color: #3366ff;\">iloc<\/span> [0,1]\/survey_data. <span style=\"color: #3366ff;\">iloc<\/span> [0, 4]\n\n0.3466666666666667\n<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Podemos usar esta abordagem b\u00e1sica para calcular qualquer probabilidade condicional que quisermos da tabela de conting\u00eancia.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Os tutoriais a seguir fornecem informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre gerenciamento de probabilidade:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/lei-da-probabilidade-total\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Lei da probabilidade total<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/media-da-distribuicao-de-probabilidade\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como encontrar a m\u00e9dia de uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/pt\/desvio-padrao-da-distribuicao-de-probabilidade\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Como encontrar o desvio padr\u00e3o de uma distribui\u00e7\u00e3o de probabilidade<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A probabilidade condicional de ocorr\u00eancia do evento A , dado que o evento B ocorreu, \u00e9 calculada da seguinte forma: P(A|B) = P(A\u2229B) \/ P(B) Ouro: P(A\u2229B) = a probabilidade de que o evento A e o evento B ocorram. 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