<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica no dplyr para selecionar colunas do quadro de dados por posi\u00e7\u00e3o do \u00edndice:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como selecionar colunas em posi\u00e7\u00f5es de \u00edndice espec\u00edficas:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como selecionar colunas em um intervalo:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como excluir colunas espec\u00edficas com base na posi\u00e7\u00e3o do \u00edndice:<\/span><\/p>\n Observe que a primeira e a segunda colunas est\u00e3o exclu\u00eddas.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como executar outras fun\u00e7\u00f5es comuns no dplyr:<\/span><\/p>\n Como selecionar colunas por nome usando dplyr<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica no dplyr para selecionar colunas do quadro de dados por posi\u00e7\u00e3o do \u00edndice: #select columns in specific index positions df %>% select(1, 4, 5) #exclude columns in specific index positions df %>% select(-c(1,2)) Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica com o seguinte quadro […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2115","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #select columns in specific index positions<\/span>\ndf %>%\n select(1, 4, 5)\n\n#exclude columns in specific index positions<\/span>\ndf %>%\n select(-c(1,2))<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),\n blocks=c(14, 19, 22, 18, 15))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds blocks\n1 A 99 33 30 14\n2 B 90 28 28 19\n3 C 86 31 24 22\n4 D 88 39 24 18\n5 E 95 34 28 15\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Selecione Colunas em Posi\u00e7\u00f5es de \u00cdndice Espec\u00edficas<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)\n<\/span><\/span>\n#select columns in position 1, 4, and 5\n<\/span>df %>%\n select(1, 4, 5)\n\n team rebound blocks\n1 to 30 14\n2 B 28 19\n3 C 24 22\n4 D 24 18\n5 E 28 15<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Selecionar colunas no intervalo<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)\n<\/span>\n#select columns in position 2 through 4\n<\/span>df %>%\n select(2:4)\n\n points assists rebounds\n1 99 33 30\n2 90 28 28\n3 86 31 24\n4 88 39 24\n5 95 34 28<\/strong><\/pre>\n Exemplo 3: Excluir colunas espec\u00edficas<\/strong><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)\n<\/span>\n#select all columns except<\/em> those in position 1 and 2\n<\/span>df %>%\n select(-c(1, 2))\n\n assists rebound blocks\n1 33 30 14\n2 28 28 19\n3 31 24 22\n4 39 24 18\n5 34 28 15<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como filtrar linhas contendo uma determinada string usando dplyr<\/a>
Como selecionar a primeira linha por grupo usando dplyr<\/a>
Como substituir NA por Zero no dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"