<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o anti_join()<\/strong> do pacote dplyr<\/a> em R para retornar todas as linhas em um quadro de dados que n\u00e3o possuem valores correspondentes em outro quadro de dados.<\/span><\/p>\n Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos os dois quadros de dados a seguir em R:<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o anti_join()<\/strong> para retornar todas as linhas no primeiro quadro de dados que n\u00e3o possuem uma equipe correspondente no segundo quadro de dados:<\/span><\/p>\n Podemos ver que h\u00e1 exatamente duas equipes do primeiro quadro de dados que n\u00e3o possuem um nome de equipe correspondente no segundo quadro de dados.<\/span><\/p>\n Suponha que temos os dois quadros de dados a seguir em R:<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o anti_join()<\/strong> para retornar todas as linhas no primeiro quadro de dados que n\u00e3o possuem uma equipe e<\/em> posi\u00e7\u00e3o correspondentes no segundo quadro de dados:<\/span><\/p>\n Podemos ver que existem exatamente dois registros do primeiro quadro de dados que n\u00e3o possuem um nome de equipe e<\/em> posi\u00e7\u00e3o correspondentes no segundo quadro de dados.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como executar outras fun\u00e7\u00f5es comuns no dplyr:<\/span><\/p>\n Como selecionar colunas por \u00edndice usando dplyr<\/a> Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o anti_join() do pacote dplyr em R para retornar todas as linhas em um quadro de dados que n\u00e3o possuem valores correspondentes em outro quadro de dados. Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica: anti_join(df1, df2, by= ‘ col_name ‘) Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2125","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n anti_join(df1, df2, by= ' col_name<\/span> ')<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Use anti_join() com uma coluna<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frames<\/span>\ndf1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n dots=c(12, 14, 19, 24, 36))\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'F', 'G'),\n dots=c(12, 14, 19, 33, 17))<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#perform anti join using 'team' column<\/span>\nanti_join(df1, df2, by=' team<\/span> ')\n\n team points\n1 D 24\n2 E 36\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Use anti_join() com m\u00faltiplas colunas<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frames<\/span>\ndf1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C'),\n dots=c(12, 14, 19, 24, 36, 41))\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'C', 'G', 'F', 'F'),\n dots=c(12, 14, 19, 33, 17, 22))<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#perform anti join using 'team' and 'position' columns<\/span>\nanti_join(df1, df2, by=c(' team<\/span> ', ' position<\/span> '))\n\n team position points\n1 FY 19\n2 BC 41\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como juntar v\u00e1rios frames de dados usando dplyr<\/a>
Como filtrar linhas contendo uma determinada string usando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"