<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica no dplyr<\/a> para filtrar linhas em um quadro de dados que n\u00e3o est\u00e3o em uma lista de valores:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n A sintaxe a seguir mostra como filtrar linhas onde o nome da equipe n\u00e3o \u00e9 igual a “A” ou “B”:<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados em R:<\/span><\/p>\n A sintaxe a seguir mostra como filtrar linhas onde o nome da equipe n\u00e3o \u00e9 igual a “A” e<\/em> a posi\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 igual a “C”:<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como executar outras fun\u00e7\u00f5es comuns no dplyr:<\/span><\/p>\n Como deletar linhas usando dplyr<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica no dplyr para filtrar linhas em um quadro de dados que n\u00e3o est\u00e3o em uma lista de valores: df %>% filter (!col_name %in% c(‘ value1 ‘, ‘ value2 ‘, ‘ value3 ‘, …)) Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica. Exemplo 1: Filtrar linhas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2126","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df %>%\n filter<\/span> (!col_name %in% c(' value1<\/span> ', ' value2<\/span> ', ' value3<\/span> ', ...))\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Filtrar linhas que n\u00e3o cont\u00eam um valor em uma coluna<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'),\n points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 12\n2 AG 14\n3 BF 19\n4 BG 24\n5 CF 36\n6 CC 41\n7 DC 18\n8 DC 29\n<\/strong><\/pre>\n #filter for rows where team name is not 'A' or 'B'\ndf %>%<\/span>\nfilter<\/span> (!team %in% c(' A<\/span> ', ' B<\/span> '))\n<\/span>\n<\/span>team position points\n1 CF 36\n2 CC 41\n3 DC 18\n4 DC 29<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Filtrar linhas que n\u00e3o cont\u00eam valores em m\u00faltiplas colunas<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'),\n points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 12\n2 AG 14\n3 BF 19\n4 BG 24\n5 CF 36\n6 CC 41\n7 DC 18\n8 DC 29\n<\/strong><\/pre>\n #filter for rows where team name is not 'A' and position is not 'C'\ndf %>%<\/span>\nfilter<\/span> (!team %in% c(' A<\/span> ') & !position %in% c(' C<\/span> '))\n<\/span>\n<\/span>team position points\n1 BF 19\n2 BG 24\n3 CF 36<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como selecionar colunas por \u00edndice usando dplyr<\/a>
Como filtrar linhas contendo uma determinada string usando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"