<\/p>\n
Um erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar pandas \u00e9:<\/span><\/p>\n Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta comparar dois DataFrames do pandas e os r\u00f3tulos de \u00edndice ou r\u00f3tulos de coluna n\u00e3o correspondem perfeitamente.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como corrigir esse erro na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Vamos supor que temos os dois DataFrames panda a seguir:<\/span><\/p>\n Observe que os r\u00f3tulos das colunas correspondem, mas os r\u00f3tulos dos \u00edndices n\u00e3o.<\/span><\/p>\n Se tentarmos comparar os dois DataFrames, receberemos um erro:<\/span><\/p>\n Existem alguns m\u00e9todos que podemos usar para resolver esse erro.<\/span><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: compare DataFrames (incluindo r\u00f3tulos de \u00edndice)<\/strong><\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para comparar os dois DataFrames e ver se eles s\u00e3o uma correspond\u00eancia perfeita (incluindo r\u00f3tulos de \u00edndice):<\/span><\/p>\n Isto nos diz que os dois DataFrames n\u00e3o combinam perfeitamente (incluindo os r\u00f3tulos do \u00edndice).<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: comparar DataFrames (ignorar r\u00f3tulos de \u00edndice)<\/strong><\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para comparar os dois DataFrames para ver se eles s\u00e3o uma correspond\u00eancia perfeita, ignorando completamente os r\u00f3tulos do \u00edndice:<\/span><\/p>\n Isso nos diz que os dois DataFrames combinam perfeitamente (ignorando os r\u00f3tulos de \u00edndice).<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 3: compare DataFrames linha por linha<\/strong><\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para comparar os dois DataFrames linha por linha para ver quais valores de linha correspondem:<\/span><\/p>\n Isso nos permite ver quais valores correspondem em cada linha.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como corrigir outros erros comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como corrigir KeyError em Pandas<\/a> Um erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar pandas \u00e9: ValueError : Can only compare identically-labeled DataFrame objects Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta comparar dois DataFrames do pandas e os r\u00f3tulos de \u00edndice ou r\u00f3tulos de coluna n\u00e3o correspondem perfeitamente. O exemplo a seguir mostra como corrigir esse erro na pr\u00e1tica. Como reproduzir o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2182","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : Can only compare identically-labeled DataFrame objects\n<\/strong><\/pre>\n Como reproduzir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrames\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 13, 12]})\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 13, 12]},\n index=[3, 2, 1, 0])\n\n#view DataFrames\n<\/span>print<\/span> (df1)\n\n assist points\n0 25 5\n1 12 7\n2 15 13\n3 14 12\n\nprint<\/span> (df2)\n\n assist points\n3 25 5\n2 12 7\n1 15 13\n0 14 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to compare the DataFrames\ndf1 = df2\n\nValueError<\/span> : Can only compare identically-labeled DataFrame objects\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Como corrigir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
df1. equals<\/span> (df2)\n\nFalse<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n df1. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> ). equals<\/span> ( df2.reset_index<\/span> (drop= True<\/span> ))\n<\/span>\nTrue<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n df1. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> ) == df2. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> )<\/span>\n\n assist points\n0 True<\/span> True\n1 True<\/span> True\n2 True<\/span> True\n3 True<\/span> True<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como corrigir: ValueError: n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel converter float NaN em int<\/a>
Como corrigir: ValueError: os operandos n\u00e3o puderam ser transmitidos com formas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"