<\/p>\n
Um erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar pandas \u00e9:<\/span><\/p>\n Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta atribuir uma matriz de valores NumPy a uma nova coluna em um DataFrame do pandas, mas o comprimento da matriz n\u00e3o corresponde ao comprimento atual do \u00edndice.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como corrigir esse erro na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Agora digamos que tentamos adicionar uma nova coluna chamada “bounces” como um array NumPy:<\/span><\/p>\n Recebemos um ValueError<\/strong> porque estamos tentando adicionar um array NumPy de comprimento 3<\/strong> a um DataFrame que possui um \u00edndice de comprimento 4<\/strong> .<\/span><\/p>\n A maneira mais f\u00e1cil de corrigir esse erro \u00e9 simplesmente criar uma nova coluna usando uma s\u00e9rie pandas em vez de um array NumPy.<\/span><\/p>\n Por padr\u00e3o, se o comprimento da s\u00e9rie pandas n\u00e3o corresponder ao comprimento do \u00edndice DataFrame, os valores NaN ser\u00e3o inseridos:<\/span><\/p>\n Usando uma s\u00e9rie pandas, podemos adicionar com sucesso a coluna “rejei\u00e7\u00f5es” e os valores ausentes s\u00e3o simplesmente preenchidos com NaN.<\/span><\/p>\n Observe que podemos converter rapidamente valores NaN para outro valor (como zero) usando o m\u00e9todo fillna()<\/strong> da seguinte forma:<\/span><\/p>\n Observe que o valor NaN foi convertido para zero.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como corrigir outros erros comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como corrigir KeyError em Pandas<\/a> Um erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar pandas \u00e9: ValueError: Length of values does not match length of index Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta atribuir uma matriz de valores NumPy a uma nova coluna em um DataFrame do pandas, mas o comprimento da matriz n\u00e3o corresponde ao comprimento atual do \u00edndice. O exemplo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2183","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n ValueError: Length of values does not match length of index\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Como reproduzir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 13, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n assist points\n0 25 5\n1 12 7\n2 15 13\n3 14 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np<\/span>\n\n#attempt to add 'rebounds' column\ndf[' rebounds<\/span> '] = np. array<\/span> ([3, 3, 7])\n\nValueError<\/span> : Length of values (3) does not match length of index (4)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Como corrigir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create 'rebounds' column\n<\/span>df[' rebounds<\/span> '] = pd. Series<\/span> ([3, 3, 7])<\/span>\n\n#view updated DataFrame\ndf\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 5 3.0\n1 12 7 3.0\n2 15 13 7.0\n3 14 12 NaN<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #fill in NaN values with zero\ndf = df. fillna<\/span> (0)\n\n<\/span>#view updated DataFrame\ndf\n\npoints assists rebounds\n0 25 5 3.0\n1 12 7 3.0\n2 15 13 7.0\n3 14 12 0.0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como corrigir: ValueError: n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel converter float NaN em int<\/a>
Como corrigir: ValueError: os operandos n\u00e3o puderam ser transmitidos com formas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"