<\/p>\n
Um erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar o NumPy \u00e9:<\/span><\/p>\n Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta concatenar duas matrizes NumPy de dimens\u00f5es diferentes.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como corrigir esse erro na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos os dois arrays NumPy a seguir:<\/span><\/p>\n Agora suponha que tentamos usar a fun\u00e7\u00e3o concatenate()<\/strong> para combinar os dois arrays em um \u00fanico array:<\/span><\/p>\n Recebemos um ValueError<\/strong> porque os dois arrays t\u00eam dimens\u00f5es diferentes.<\/span><\/p>\n Podemos usar dois m\u00e9todos para corrigir esse erro.<\/span><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: use np.column_stack<\/strong><\/span><\/p>\n Uma maneira de concatenar as duas tabelas evitando erros \u00e9 usar a fun\u00e7\u00e3o column_stack()<\/strong> da seguinte forma:<\/span><\/p>\n Observe que podemos concatenar com \u00eaxito os dois arrays sem erros.<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: use np.c_<\/strong><\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos concatenar as duas tabelas evitando erros usando a fun\u00e7\u00e3o np.c_<\/strong> da seguinte forma:<\/span><\/p>\n Observe que esta fun\u00e7\u00e3o retorna exatamente o mesmo resultado do m\u00e9todo anterior.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como corrigir outros erros comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como corrigir KeyError em Pandas<\/a> Um erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar o NumPy \u00e9: ValueError : all the input arrays must have same number of dimensions Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta concatenar duas matrizes NumPy de dimens\u00f5es diferentes. O exemplo a seguir mostra como corrigir esse erro na pr\u00e1tica. Como reproduzir o erro Suponha que temos os […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2186","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : all the input arrays must have same number of dimensions<\/span><\/strong><\/pre>\n Como reproduzir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create first array\narray1 = np. array<\/span> ([[1, 2], [3, 4], [5,6], [7,8]])\n\nprint<\/span> (array1) \n\n[[1 2]\n [3 4]\n [5 6]\n [7 8]]\n\n#create second array \n<\/span>array2 = np. array<\/span> ([9,10,11,12])\n\nprint<\/span> (array2)\n\n[9 10 11 12]<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to concatenate the two arrays\nn.p. concatenate<\/span> ([array1, array2])\n\nValueError : all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at<\/span>\nindex 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1 dimension(s)\n<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Como corrigir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
n.p. column_stack<\/span> ((array1, array2))\n\narray([[ 1, 2, 9],\n [3, 4, 10],\n [5, 6, 11],\n [7, 8, 12]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n n.p. c_<\/span> [array1, array2]\n\narray([[ 1, 2, 9],\n [3, 4, 10],\n [5, 6, 11],\n [7, 8, 12]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como corrigir: ValueError: n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel converter float NaN em int<\/a>
Como corrigir: ValueError: os operandos n\u00e3o puderam ser transmitidos com formas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"