<\/p>\n
Um aviso que voc\u00ea pode encontrar em Python \u00e9:<\/span><\/p>\n Este aviso ocorre quando voc\u00ea usa a fun\u00e7\u00e3o exp<\/strong> NumPy, mas usa um valor que \u00e9 muito grande para ser manipulado.<\/span><\/p>\n \u00c9 importante observar que isso \u00e9 apenas um aviso<\/strong> e o NumPy ainda realizar\u00e1 o c\u00e1lculo solicitado, mas fornece o aviso por padr\u00e3o.<\/span><\/p>\n Ao encontrar esse aviso, voc\u00ea tem duas op\u00e7\u00f5es:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Ignore isso.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Remova completamente o aviso.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como responder a esse aviso na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que realizemos o seguinte c\u00e1lculo em Python:<\/span><\/p>\n Observe que NumPy faz o c\u00e1lculo (o resultado \u00e9 0,0), mas ainda imprime RuntimeWarning<\/strong> .<\/span><\/p>\n Este aviso \u00e9 impresso porque o valor np.exp(1140) representa e 1140<\/sup> , que \u00e9 um n\u00famero enorme<\/em> .<\/span><\/p>\n Basicamente pedimos ao NumPy para realizar o seguinte c\u00e1lculo:<\/span><\/p>\n Isso pode ser reduzido para:<\/span><\/p>\n Na verdade, \u00e9 0, e \u00e9 por isso que o NumPy calculou o resultado como 0.0<\/strong> .<\/span><\/p>\n Se quisermos, podemos usar o pacote warnings<\/strong> para suprimir os avisos da seguinte forma:<\/span><\/p>\n Observe que NumPy realiza o c\u00e1lculo e n\u00e3o exibe RuntimeWarning.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Em geral, os avisos podem ser \u00fateis na identifica\u00e7\u00e3o de trechos de c\u00f3digo que demoram muito para serem executados. Portanto, seja muito seletivo ao decidir remover os avisos.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como corrigir outros erros comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como corrigir KeyError em Pandas<\/a> Um aviso que voc\u00ea pode encontrar em Python \u00e9: RuntimeWarning: overflow encountered in exp Este aviso ocorre quando voc\u00ea usa a fun\u00e7\u00e3o exp NumPy, mas usa um valor que \u00e9 muito grande para ser manipulado. \u00c9 importante observar que isso \u00e9 apenas um aviso e o NumPy ainda realizar\u00e1 o c\u00e1lculo solicitado, mas fornece o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2191","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n RuntimeWarning: overflow encountered in exp\n<\/strong><\/pre>\n
Como reproduzir o aviso<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#perform some calculation\nprint<\/span> (1\/(1+np. exp<\/span> (1140)))\n\n0.0\n\n\/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\/ipykernel_launcher.py:3:\nRuntimeWarning: overflow encountered in exp\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
\n
Como remover o aviso<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> warnings\n\n#remove warnings<\/span>\nwarnings. filterwarnings<\/span> (' ignore<\/span> ')\n\n#perform some calculation\nprint<\/span> (1\/(1+np. exp<\/span> (1140)))\n\n0.0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como corrigir: ValueError: n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel converter float NaN em int<\/a>
Como corrigir: ValueError: os operandos n\u00e3o puderam ser transmitidos com formas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"