<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para converter uma coluna de um DataFrame do pandas em um tipo inteiro:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Podemos ver que nenhuma das colunas possui atualmente um tipo de dados inteiro.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como converter a coluna “pontos” do DataFrame em um tipo inteiro:<\/span><\/p>\n Podemos ver que a coluna \u201cpontos\u201d agora \u00e9 um n\u00famero inteiro, enquanto todas as outras colunas permaneceram inalteradas.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como converter v\u00e1rias colunas de um DataFrame em um n\u00famero inteiro:<\/span><\/span><\/p>\n Podemos ver que as colunas \u201cpontos\u201d e \u201cpasses\u201d foram convertidas para n\u00fameros inteiros enquanto a coluna \u201cjogador\u201d permanece inalterada.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras convers\u00f5es comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como converter colunas Pandas DataFrame em strings<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para converter uma coluna de um DataFrame do pandas em um tipo inteiro: df[‘ col1 ‘] = df[‘ col1 ‘]. astype (int) Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica. Exemplo 1: Converter uma coluna em inteiro Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas: import […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2196","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df[' col1<\/span> '] = df[' col1<\/span> ']. astype<\/span> (int)\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Converter uma coluna em inteiro<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n ' points<\/span> ': ['25', '20', '14', '16', '27'],\n ' assists<\/span> ': ['5', '7', '7', '8', '11']})\n\n#view data types for each column\n<\/span>df. dtypes\n\nplayer object\npoints object\nassists object\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #convert 'points' column to integer\ndf[' points<\/span> '] = df[' points<\/span> ']. astype<\/span> (int)\n\n#view data types of each column\n<\/span>df. dtypes<\/span>\n\nplayer object\nint64 dots\nassists object\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Converter m\u00faltiplas colunas em n\u00fameros inteiros<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n ' points<\/span> ': ['25', '20', '14', '16', '27'],\n ' assists<\/span> ': ['5', '7', '7', '8', '11']})\n\n#convert 'points' and 'assists' columns to integer<\/span>\ndf[[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']] = df[[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']]. astype<\/span> (int)\n\n#view data types for each column\n<\/span>df. dtypes\n\nplayer object\nint64 dots\nassists int64\ndtype:object<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como converter carimbo de data\/hora em data\/hora no Pandas<\/a>
Como converter DateTime em data no Pandas<\/a>
Como converter string em float no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"