<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para mapear uma fun\u00e7\u00e3o para um array NumPy:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como mapear uma fun\u00e7\u00e3o para um array NumPy que multiplica cada valor por 2 e depois adiciona 5:<\/span><\/p>\n Veja como cada valor na nova tabela foi calculado:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como mapear uma fun\u00e7\u00e3o para um array NumPy multidimensional que multiplica cada valor por 2 e depois adiciona 5:<\/span><\/p>\n Observe que esta sintaxe funciona t\u00e3o bem com um array multidimensional quanto com um array unidimensional.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns no NumPy:<\/span><\/p>\n Como adicionar uma coluna a um array NumPy<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para mapear uma fun\u00e7\u00e3o para um array NumPy: #define function my_function = lambda x: x*5 #map function to every element in NumPy array my_function(my_array) Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica. Exemplo 1: Mapeamento de fun\u00e7\u00e3o para um array NumPy unidimensional O c\u00f3digo a […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2199","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #define function\n<\/span>my_function = lambda<\/span> x: x*5\n\n#map function to every element in NumPy array\n<\/span>my_function(my_array)<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Mapeamento de fun\u00e7\u00e3o para um array NumPy unidimensional<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\ndata = np. array<\/span> ([1, 3, 4, 4, 7, 8, 13, 15])\n\n#define function\n<\/span>my_function = lambda<\/span> x: x*2+5\n\n#apply function to NumPy array\n<\/span>my_function(data)\n\narray([ 7, 11, 13, 13, 19, 21, 31, 35])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Exemplo 2: Mapeamento de fun\u00e7\u00e3o para um array NumPy multidimensional<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\ndata = np. array<\/span> ([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])\n\n#view NumPy array\n<\/span>print<\/span> (data)\n\n[[1 2 3 4]\n [5 6 7 8]]\n\n#define function\n<\/span>my_function = lambda<\/span> x: x*2+5\n\n#apply function to NumPy array\n<\/span>my_function(data)\n\narray([[ 7, 9, 11, 13],\n [15, 17, 19, 21]])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como converter um array NumPy em uma lista em Python<\/a>
Como exportar um array NumPy para um arquivo CSV<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"