<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar um dos tr\u00eas m\u00e9todos a seguir para renomear as colunas de um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: renomear colunas espec\u00edficas<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: renomear todas as colunas<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 3: Substitua caracteres espec\u00edficos em colunas<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada um desses m\u00e9todos na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Relacionado:<\/strong> Como obter nomes de colunas em Pandas (3 m\u00e9todos)<\/a><\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como renomear colunas espec\u00edficas em um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Observe que as colunas \u201cequipe\u201d e \u201cpontos\u201d foram renomeadas, enquanto todos os outros nomes de colunas permaneceram os mesmos.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como renomear todas as colunas em um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Observe que \u00e9 mais r\u00e1pido usar esse m\u00e9todo quando voc\u00ea deseja renomear a maioria ou todos os nomes de colunas no DataFrame.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como substituir um caractere espec\u00edfico no nome de cada coluna:<\/span><\/p>\n Observe que este m\u00e9todo nos permitiu remover rapidamente o ‘$’ de cada nome de coluna.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como listar todos os nomes de colunas no Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar um dos tr\u00eas m\u00e9todos a seguir para renomear as colunas de um DataFrame do pandas: M\u00e9todo 1: renomear colunas espec\u00edficas df. rename (columns = {‘ old_col1 ‘:’ new_col1 ‘, ‘ old_col2 ‘:’ new_col2 ‘}, inplace = True ) M\u00e9todo 2: renomear todas as colunas df. columns = [‘ new_col1 ‘, ‘ new_col2 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2202","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df. rename<\/span> (columns = {' old_col1<\/span> ':' new_col1<\/span> ', ' old_col2<\/span> ':' new_col2<\/span> '}, inplace = True<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df. columns<\/span> = [' new_col1<\/span> ', ' new_col2<\/span> ', ' new_col3<\/span> ', ' new_col4<\/span> ']<\/strong><\/pre>\n df. columns<\/span> = df. columns<\/span> . str<\/span> . replace<\/span> (' old_char<\/span> ', ' new_char<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 1: renomear colunas espec\u00edficas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ':['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#list column names\n<\/span>list<\/span> (df)\n\n['team', 'points', 'assists', 'rebounds']\n\n#rename specific column names\n<\/span>df. rename<\/span> (columns = {' team<\/span> ': ' team_name<\/span> ', ' points<\/span> ': ' points_scored<\/span> '}, inplace = True<\/span> )\n\n#view updated list of column names\n<\/span>list<\/span> (df)\n\n['team_name', 'points_scored', 'assists', 'rebounds']\n<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 2: renomear todas as colunas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ':['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#list column names\n<\/span>list<\/span> (df)\n\n['team', 'points', 'assists', 'rebounds']\n\n#rename all column names\n<\/span>df. columns<\/span> = [' _team<\/span> ', ' _points<\/span> ', ' _assists<\/span> ', ' _rebounds<\/span> ']\n<\/span>\n#view updated list of column names\n<\/span>list<\/span> (df)\n\n['_team', '_points', '_assists', '_rebounds']\n<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 3: Substitua caracteres espec\u00edficos em colunas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' $team<\/span> ':['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' $points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' $assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' $rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#list column names\n<\/span>list<\/span> (df)\n\n['team', 'points', 'assists', 'rebounds']\n\n#rename $ with blank in every column name\n<\/span>df. columns<\/span> = df. columns<\/span> . str<\/span> . replace<\/span> (' $<\/span> ', '')\n\n#view updated list of column names\n<\/span>list(df)\n\n['team', 'points', 'assists', 'rebounds']\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h2>\n
Como classificar colunas por nome no Pandas<\/a>
Como remover colunas duplicadas no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"