<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para contar ocorr\u00eancias de um valor espec\u00edfico em uma coluna de um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Observe que o valor<\/strong> pode ser um n\u00famero ou um caractere.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como contar o n\u00famero de ocorr\u00eancias de uma string espec\u00edfica em uma coluna de um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Pelo resultado, podemos perceber que a string \u201cB\u201d aparece 4<\/strong> vezes na coluna \u201cequipe\u201d.<\/span><\/p>\n Observe que tamb\u00e9m podemos usar a seguinte sintaxe para determinar com que frequ\u00eancia cada valor exclusivo aparece na coluna \u201cequipe\u201d:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como contar o n\u00famero de ocorr\u00eancias de um valor num\u00e9rico em uma coluna de um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Pelo resultado, podemos perceber que o valor 9 aparece 3<\/strong> vezes na coluna \u201cassist\u00eancia\u201d.<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos usar a seguinte sintaxe para determinar com que frequ\u00eancia cada valor exclusivo aparece na coluna \u201cajuda\u201d:<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n E assim por diante.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como contar valores \u00fanicos em pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe para contar ocorr\u00eancias de um valor espec\u00edfico em uma coluna de um DataFrame do pandas: df[‘ column_name ‘]. value_counts ()[ value ] Observe que o valor pode ser um n\u00famero ou um caractere. Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica. Exemplo 1: contar ocorr\u00eancias de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2211","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df[' column_name<\/span> ']. value_counts<\/span> ()[ value<\/span> ]\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: contar ocorr\u00eancias de uma string em uma coluna<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n ' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#count occurrences of the value 'B' in the 'team' column\ndf[' team<\/span> ']. value_counts<\/span> ()[' B<\/span> ']<\/span><\/span>\n\n4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count occurrences of every unique value in the 'team' column<\/span>\ndf[' team<\/span> ']. value_counts<\/span> ()\n\nB4\nAt 2\nC 2\nName: team, dtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: contar ocorr\u00eancias de um valor num\u00e9rico em uma coluna<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n ' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#count occurrences of the value 9 in the 'assists' column\n<\/span>df[' assists<\/span> ']. value_counts<\/span> ()[ 9<\/span> ]\n\n3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count occurrences of every unique value in the 'assists' column\n<\/span>df[' assists<\/span> ']. value_counts<\/span> ()\n\n9 3\n7 2\n5 1\n12 1\n4 1\nName: assists, dtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como contar valores faltantes em um panda<\/a>
Como contar avistamentos de grupos em pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"