Aqui est\u00e1 a diferen\u00e7a:<\/span><\/p>\n A interpola\u00e7\u00e3o<\/strong> refere-se \u00e0 previs\u00e3o de valores que se enquadram em<\/em> um intervalo de pontos de dados.<\/span><\/p>\n Extrapola\u00e7\u00e3o<\/strong> refere-se \u00e0 previs\u00e3o de valores que est\u00e3o fora<\/em> de um intervalo de pontos de dados.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir ilustra a diferen\u00e7a entre os dois termos.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte conjunto de dados:<\/span> <\/p>\n Podemos decidir ajustar um modelo de regress\u00e3o linear simples<\/a> a estes pontos:<\/span> <\/p>\n Poder\u00edamos ent\u00e3o usar o modelo de regress\u00e3o ajustado para prever valores de pontos dentro<\/em> e fora<\/em> do intervalo de pontos de dados.<\/span><\/p>\n Quando usamos o modelo de regress\u00e3o ajustado para prever os valores dos pontos dentro do intervalo existente de pontos de dados, isso \u00e9 chamado de interpola\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/span><\/p>\n Por outro lado, quando usamos o modelo de regress\u00e3o ajustado para prever valores de pontos fora do intervalo existente, isso \u00e9 chamado de extrapola\u00e7\u00e3o<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Quando extrapolamos, assumimos que o mesmo padr\u00e3o que existe dentro do intervalo atual de pontos de dados tamb\u00e9m existe fora do intervalo.<\/span><\/p>\n No entanto, esta pode ser uma suposi\u00e7\u00e3o perigosa porque \u00e9 poss\u00edvel que o padr\u00e3o que existe fora do intervalo atual de pontos de dados seja muito diferente:<\/span> <\/p>\n Por esse motivo, pode ser perigoso usar extrapola\u00e7\u00e3o para prever valores de pontos de dados que est\u00e3o fora do intervalo de valores usado para criar o modelo de regress\u00e3o.<\/span><\/p>\n Na pr\u00e1tica, muitas vezes faz sentido usar extrapola\u00e7\u00e3o para prever valores de pontos que est\u00e3o ligeiramente fora da faixa de valores existentes, mas quanto mais longe da faixa se vai, mais prov\u00e1vel \u00e9 que a diferen\u00e7a entre o valor previsto e o valor real o valor \u00e9 importante. .<\/span><\/p>\n Muitas vezes \u00e9 necess\u00e1rio conhecimento espec\u00edfico do dom\u00ednio para determinar se a extrapola\u00e7\u00e3o \u00e9 uma ideia razo\u00e1vel ou n\u00e3o.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que o departamento de marketing de uma empresa aplique um modelo de regress\u00e3o linear simples usando gastos com publicidade como vari\u00e1vel preditora e receita total como vari\u00e1vel resposta.<\/span><\/p>\n Neste cen\u00e1rio, pode ser razo\u00e1vel supor que um aumento constante nos gastos com publicidade resultar\u00e1 num aumento previs\u00edvel na receita total:<\/span> <\/p>\n Neste cen\u00e1rio, podemos estar bastante confiantes na nossa capacidade de extrapolar valores.<\/span><\/p>\n No entanto, considere um cen\u00e1rio em que um bi\u00f3logo queira usar fertilizante total para prever o crescimento das plantas.<\/span><\/p>\n Ela pode decidir ajustar um modelo de regress\u00e3o linear simples aos pontos de dados, mas como existe um limite superior para a altura das plantas, provavelmente n\u00e3o faz sentido usar a extrapola\u00e7\u00e3o para prever os valores dos pontos. fora da faixa de valores. valores usados para ajustar o modelo:<\/span> <\/p>\n Neste cen\u00e1rio, poder\u00edamos ter muito menos confian\u00e7a na nossa capacidade de extrapolar valores.<\/span><\/p>\n Conclus\u00e3o: a<\/strong> extrapola\u00e7\u00e3o pode fazer mais sentido em algumas \u00e1reas do que em outras, mas sempre existe o perigo potencial de que o modelo que existe na faixa de valores usada para ajustar o modelo n\u00e3o exista fora da praia.<\/span><\/p>\n Como realizar interpola\u00e7\u00e3o linear no Excel<\/a> Dois termos que os estudantes muitas vezes confundem em estat\u00edstica s\u00e3o interpola\u00e7\u00e3o e extrapola\u00e7\u00e3o . Aqui est\u00e1 a diferen\u00e7a: A interpola\u00e7\u00e3o refere-se \u00e0 previs\u00e3o de valores que se enquadram em um intervalo de pontos de dados. Extrapola\u00e7\u00e3o refere-se \u00e0 previs\u00e3o de valores que est\u00e3o fora de um intervalo de pontos de dados. O exemplo a […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2212","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo: interpola\u00e7\u00e3o e extrapola\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n O perigo potencial da extrapola\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Quando usar extrapola\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como fazer previs\u00f5es com regress\u00e3o linear<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"