<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para encontrar e contar valores ausentes em R:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: Encontre a localiza\u00e7\u00e3o dos valores ausentes<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: contar o total de valores ausentes<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essas fun\u00e7\u00f5es na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados:<\/span><\/p>\n Podemos usar o c\u00f3digo a seguir para identificar posi\u00e7\u00f5es que possuem valores faltantes na coluna \u201cassist\u00eancia\u201d e encontrar o total de valores faltantes na coluna \u201cassist\u00eancia\u201d:<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver que as posi\u00e7\u00f5es 1<\/strong> , 3<\/strong> e 4<\/strong> possuem valores faltantes na coluna ‘assist\u00eancias’ e h\u00e1 um total de 3<\/strong> valores faltantes na coluna.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como contar o total de valores ausentes em cada coluna de um quadro de dados:<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como contar o total de valores ausentes em um quadro de dados inteiro:<\/span><\/p>\n A partir do resultado, podemos ver que existem 5<\/strong> valores ausentes no total em todo o quadro de dados.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns com valores ausentes em R:<\/span><\/p>\n Como imputar todos os valores ausentes em R<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos para encontrar e contar valores ausentes em R: M\u00e9todo 1: Encontre a localiza\u00e7\u00e3o dos valores ausentes which( is.na (df$column_name)) M\u00e9todo 2: contar o total de valores ausentes sum( is.na (df$column_name)) Os exemplos a seguir mostram como usar essas fun\u00e7\u00f5es na pr\u00e1tica. Exemplo 1: Encontre e conte valores ausentes em […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2217","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n which( is.na<\/span> (df$column_name))\n<\/strong><\/pre>\n sum( is.na<\/span> (df$column_name))<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Encontre e conte valores ausentes em uma coluna<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', NA, 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(NA, 28, NA, NA, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, NA))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 NA 30\n2 B 90 28 28\n3 C 86 NA 24\n4 NA 88 NA 24\n5 E 95 34 NA\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #identify locations of missing values in 'assists' column\nwhich( is.na<\/span> (df$assists))\n\n[1] 1 3 4\n\n#count total missing values in 'assists' column\n<\/span>sum( is.na<\/span> (df$assists))\n\n[1] 3 \n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: conte os valores ausentes em todas as colunas<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', NA, 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(NA, 28, NA, NA, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, NA))\n\n#count total missing values in each column of data frame\n<\/span>sapply(df, function<\/span> (x) sum(is. na<\/span> (x)))\n\n team points assists rebounds \n 1 0 3 1<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Exemplo 3: conte os valores ausentes em todo o quadro de dados<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', NA, 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(NA, 28, NA, NA, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, NA))\n\n#count total missing values in entire data frame\n<\/span>sum( is.na<\/span> (df))\n\n[1] 5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como substituir NAs por strings em R<\/a>
Como substituir NA por Zero no dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"