<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar um dos dois m\u00e9todos para dividir uma coluna em v\u00e1rias colunas em R:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: use str_split_fixed()<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: use separado()<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte quadro de dados:<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o str_split_fixed()<\/strong> do pacote stringr<\/strong> para dividir a coluna ‘player’ em duas novas colunas chamadas ‘Primeira’ e ‘\u00daltima’ como segue:<\/span><\/p>\n Observe que duas novas colunas s\u00e3o adicionadas no final do quadro de dados.<\/span><\/p>\n Sinta-se \u00e0 vontade para reorganizar as colunas e remover as colunas originais do “jogador”, se desejar:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o Separate()<\/strong> do pacote Tidyr<\/strong> para separar a coluna \u201cplayer\u201d em \u201cprimeira\u201d e \u201c\u00faltima\u201d colunas:<\/span><\/p>\n Observe que a fun\u00e7\u00e3o Separate()<\/strong> separar\u00e1 strings com base em qualquer valor n\u00e3o alfanum\u00e9rico.<\/span><\/p>\n Por exemplo, se o nome e o sobrenome fossem separados por v\u00edrgula, a fun\u00e7\u00e3o Separate()<\/strong> seria automaticamente dividida com base na localiza\u00e7\u00e3o da v\u00edrgula:<\/span><\/p>\n Voc\u00ea pode encontrar a documenta\u00e7\u00e3o online completa para a fun\u00e7\u00e3o Separate()<\/strong> aqui<\/a> .<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em R:<\/span><\/p>\n Como combinar duas colunas em uma em R<\/a> Voc\u00ea pode usar um dos dois m\u00e9todos para dividir uma coluna em v\u00e1rias colunas em R: M\u00e9todo 1: use str_split_fixed() library (stringr) df[c(‘ col1 ‘, ‘ col2 ‘)] <- str_split_fixed(df$original_column, ‘ sep ‘, 2) M\u00e9todo 2: use separado() library (dplyr) library (tidyr) df %>% separate(original_column, c(‘ col1 ‘, ‘ col2 ‘)) Os exemplos a seguir […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2219","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n library<\/span> (stringr)\n\ndf[c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ')] <- str_split_fixed(df$original_column, ' sep<\/span> ', 2)\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (tidyr)\n\ndf %>% separate(original_column, c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 1: use str_split_fixed()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('John_Wall', 'Dirk_Nowitzki', 'Steve_Nash'),\n dots=c(22, 29, 18),\n assists=c(8, 4, 15))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player points assists\n1 John_Wall 22 8\n2 Dirk_Nowitzki 29 4\n3 Steve_Nash 18 15<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (stringr)<\/span>\n\n#split 'player' column using '_' as the separator<\/span>\ndf[c(' First<\/span> ', ' Last<\/span> ')] <- str_split_fixed(df$player, ' _<\/span> ', 2)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points assists First Last\n1 John_Wall 22 8 John Wall\n2 Dirk_Nowitzki 29 4 Dirk Nowitzki\n3 Steve_Nash 18 15 Steve Nash<\/strong><\/span><\/pre>\n #rearrange columns and leave out original 'player' column\ndf_final <- df[c('First', 'Last', 'points', 'assists')]\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf_final\n\n First Last points assists\n1 John Wall 22 8\n2 Dirk Nowitzki 29 4\n3 Steve Nash 18 15<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 2: use separado()<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\nlibrary<\/span> (tidyr)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('John_Wall', 'Dirk_Nowitzki', 'Steve_Nash'),\n dots=c(22, 29, 18),\n assists=c(8, 4, 15))\n\n#separate 'player' column into 'First' and 'Last'\n<\/span>df %>% separate(player, c(' First<\/span> ', ' Last<\/span> '))\n\n First Last points assists\n1 John Wall 22 8\n2 Dirk Nowitzki 29 4\n3 Steve Nash 18 15\n<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (tidyr)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('John,Wall', 'Dirk,Nowitzki', 'Steve,Nash'),\n dots=c(22, 29, 18),\n assists=c(8, 4, 15))\n\n#separate 'player' column into 'First' and 'Last'\n<\/span>df %>% separate(player, c(' First<\/span> ', ' Last<\/span> '))\n\n First Last points assists\n1 John Wall 22 8\n2 Dirk Nowitzki 29 4\n3 Steve Nash 18 15<\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como classificar um quadro de dados por coluna em R<\/a>
Como adicionar colunas ao quadro de dados em R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"