<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar qualquer um dos seguintes m\u00e9todos para contar o n\u00famero de valores distintos em um quadro de dados R usando a fun\u00e7\u00e3o n_distinct()<\/strong> de dplyr<\/a> :<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: contar valores distintos em uma coluna<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: contar valores distintos em todas as colunas<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 3: contar valores distintos por grupo<\/strong><\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada um desses m\u00e9todos na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar n_distinct()<\/strong> para contar o n\u00famero de valores distintos na coluna \u2018team\u2019:<\/span><\/p>\n Existem 2<\/strong> valores distintos na coluna \u2018equipe\u2019.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar as fun\u00e7\u00f5es sapply()<\/strong> e n_distinct()<\/strong> para contar o n\u00famero de valores distintos em cada coluna do quadro de dados:<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o n_distinct()<\/strong> para contar o n\u00famero de valores distintos por grupo:<\/span><\/p>\n Pelo resultado podemos ver:<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns usando dplyr:<\/span><\/p>\n Como recodificar valores usando dplyr<\/a> Voc\u00ea pode usar qualquer um dos seguintes m\u00e9todos para contar o n\u00famero de valores distintos em um quadro de dados R usando a fun\u00e7\u00e3o n_distinct() de dplyr : M\u00e9todo 1: contar valores distintos em uma coluna n_distinct(df$column_name) M\u00e9todo 2: contar valores distintos em todas as colunas sapply(df, function (x) n_distinct(x)) M\u00e9todo 3: contar valores distintos […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2220","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n n_distinct(df$column_name)\n<\/strong><\/pre>\n
sapply(df, function<\/span> (x) n_distinct(x))<\/strong><\/pre>\n df %>%<\/span><\/strong>\ngroup_by<\/span> (grouping_column) %>%<\/span><\/strong>\nsummarize<\/span> (count_distinct = n_distinct(values_column))<\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(6, 6, 8, 10, 9, 9, 12, 12),\n assists=c(3, 6, 4, 2, 4, 5, 5, 9))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 to 6 3\n2 to 6 6\n3 to 8 4\n4 to 10 2\n5 B 9 4\n6 B 9 5\n7 B 12 5\n8 B 12 9\n<\/span><\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 1: contar valores distintos em uma coluna<\/strong><\/span><\/h3>\n
#count distinct values in 'team' column\nn_distinct(df$team)\n\n[1] 2\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 2: contar valores distintos em todas as colunas<\/strong><\/span><\/h3>\n
#count distinct values in every column<\/span>\nsapply(df, function<\/span> (x) n_distinct(x))<\/span>\n\n team points assists \n 2 5 6<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
M\u00e9todo 3: contar valores distintos por grupo<\/strong><\/span><\/h3>\n
#count distinct 'points' values by 'team'\n<\/span>df %>%\n group_by<\/span> (team) %>%\n summarize<\/span> (distinct_points = n_distinct(points))\n\n# A tibble: 2 x 2\n team distinct_points \n1 to 3\n2 B 2\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como substituir NA por Zero no dplyr<\/a>
Como classificar vari\u00e1veis por grupo usando dplyr<\/a>
Como selecionar a primeira linha por grupo usando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"