<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o ztest()<\/strong> do pacote statsmodels<\/a> para realizar uma amostra e dois testes z de exemplo em Python.<\/span><\/p>\n Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica:<\/span><\/p>\n Ouro:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que o QI de uma determinada popula\u00e7\u00e3o seja normalmente distribu\u00eddo com m\u00e9dia \u03bc = 100 e desvio padr\u00e3o \u03c3 = 15.<\/span><\/p>\n Um pesquisador quer saber se um novo medicamento afeta os n\u00edveis de QI. Ent\u00e3o ele recruta 20 pacientes para experimentar e registra seus n\u00edveis de QI.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como realizar um teste z de amostra em Python para determinar se o novo medicamento causa uma diferen\u00e7a significativa nos n\u00edveis de QI:<\/span><\/p>\n A estat\u00edstica de teste para o teste z de uma amostra \u00e9 1,5976<\/strong> e o valor p correspondente \u00e9 0,1101<\/strong> .<\/span><\/p>\n Como este valor p n\u00e3o \u00e9 inferior a 0,05, n\u00e3o temos evid\u00eancias suficientes para rejeitar a hip\u00f3tese nula. Em outras palavras, a nova droga n\u00e3o afeta significativamente o n\u00edvel de QI.<\/span><\/p>\n Suponha que os n\u00edveis de QI entre indiv\u00edduos em duas cidades diferentes sejam normalmente distribu\u00eddos com desvios padr\u00e3o conhecidos.<\/span><\/p>\n Um pesquisador quer saber se o n\u00edvel m\u00e9dio de QI entre os indiv\u00edduos da cidade A e da cidade B \u00e9 diferente. Ent\u00e3o ela seleciona uma amostra aleat\u00f3ria simples<\/a> de 20 indiv\u00edduos de cada cidade e registra seus n\u00edveis de QI.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como realizar um teste z de duas amostras em Python para determinar se o n\u00edvel m\u00e9dio de QI \u00e9 diferente entre as duas cidades:<\/span><\/p>\n A estat\u00edstica de teste para o teste z de duas amostras \u00e9 -1,9953<\/strong> e o valor p correspondente \u00e9 0,0460<\/strong> .<\/span><\/p>\n Como este valor p \u00e9 inferior a 0,05, temos evid\u00eancias suficientes para rejeitar a hip\u00f3tese nula. Por outras palavras, o n\u00edvel m\u00e9dio de QI \u00e9 significativamente diferente entre as duas cidades.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outros testes estat\u00edsticos comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como realizar um teste T de uma amostra em Python<\/a> Voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o ztest() do pacote statsmodels para realizar uma amostra e dois testes z de exemplo em Python. Esta fun\u00e7\u00e3o usa a seguinte sintaxe b\u00e1sica: statsmodels. stats . weightstats . ztest ( x1 , x2 = None , value = 0 ) Ouro: x1 : valores da primeira amostra x2 : valores […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2229","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n statsmodels. stats<\/span> . weightstats<\/span> .<\/span><\/span> ztest<\/span><\/span> (<\/span> x1<\/span><\/span><\/em> , x2<\/span><\/span> =<\/span><\/span> None<\/span><\/span><\/em> , value<\/span><\/span> =<\/span><\/span> 0<\/span> )<\/span><\/span><\/em>\n<\/strong><\/pre>\n\n
Exemplo 1: um exemplo de teste Z em Python<\/strong><\/span><\/h3>\n
from<\/span> statsmodels. stats<\/span> . weightstats<\/span> import<\/span> ztest as<\/span> ztest\n\n#enter IQ levels for 20 patients\n<\/span>data = [88, 92, 94, 94, 96, 97, 97, 97, 99, 99,\n 105, 109, 109, 109, 110, 112, 112, 113, 114, 115]\n\n#perform one sample z-test\n<\/span>ztest(data, value= 100<\/span> )\n\n(1.5976240527147705, 0.1101266701438426)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Exemplo 2: Dois exemplos de teste Z em Python<\/strong><\/span><\/h3>\n
from<\/span> statsmodels. stats<\/span> . weightstats<\/span> import<\/span> ztest as<\/span> ztest\n\n#enter IQ levels for 20 individuals from each city\n<\/span>cityA = [82, 84, 85, 89, 91, 91, 92, 94, 99, 99,\n 105, 109, 109, 109, 110, 112, 112, 113, 114, 114]\n\ncityB = [90, 91, 91, 91, 95, 95, 99, 99, 108, 109,\n 109, 114, 115, 116, 117, 117, 128, 129, 130, 133]\n\n#perform two sample z-test\n<\/span>ztest(cityA, cityB, value= 0<\/span> ) \n\n(-1.9953236073282115, 0.046007596761332065)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como realizar um teste T de duas amostras em Python<\/a>
Como realizar um teste T de amostras emparelhadas em Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"