(1) Infer\u00eancia:<\/strong> Queremos compreender a natureza da rela\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis preditoras e a vari\u00e1vel resposta<\/a> em um conjunto de dados existente.<\/span><\/p>\n (2) Previs\u00e3o:<\/strong> Queremos usar um conjunto de dados existente para construir um modelo que preveja o valor da vari\u00e1vel resposta de uma nova observa\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que temos o seguinte conjunto de dados contendo informa\u00e7\u00f5es sobre casas:<\/span> <\/p>\n Um exemplo de infer\u00eancia:<\/strong><\/span><\/p>\n Suponha que constru\u00edmos um modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla<\/a> usando metragem quadrada, n\u00famero de quartos e n\u00famero de banheiros como vari\u00e1veis preditoras e pre\u00e7o como vari\u00e1vel resposta.<\/span><\/p>\n Poder\u00edamos ent\u00e3o utilizar os coeficientes de regress\u00e3o para compreender a varia\u00e7\u00e3o m\u00e9dia no pre\u00e7o associada a uma altera\u00e7\u00e3o de uma unidade em cada uma das vari\u00e1veis preditoras.<\/span><\/p>\n Por exemplo, poder\u00edamos entender quanto o pre\u00e7o muda (em m\u00e9dia) com cada quarto adicional, cada banheiro adicional e cada metro quadrado adicional.<\/span><\/p>\n Um exemplo de previs\u00e3o:<\/strong><\/span><\/p>\n Poder\u00edamos construir o mesmo modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla e us\u00e1-lo para prever o valor de uma nova casa com base em sua metragem quadrada, n\u00famero de quartos e n\u00famero de banheiros.<\/span><\/p>\n Por exemplo, poder\u00edamos usar o modelo para prever o pre\u00e7o de uma casa nova com 3 quartos, 3 banheiros e 2.000 p\u00e9s quadrados.<\/span><\/p>\n Poder\u00edamos ent\u00e3o comparar a nossa previs\u00e3o com o pre\u00e7o de listagem real e avaliar se a casa parece subvalorizada ou sobrevalorizada.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir ilustram a diferen\u00e7a entre infer\u00eancia e previs\u00e3o em diferentes cen\u00e1rios:<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte conjunto de dados contendo informa\u00e7\u00f5es sobre times profissionais de basquete:<\/span> <\/p>\n Um exemplo de infer\u00eancia:<\/strong><\/span><\/p>\n Suponha que constru\u00edmos um modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla usando pontos, rebotes e assist\u00eancias como vari\u00e1veis preditoras e vit\u00f3rias como vari\u00e1vel de resposta.<\/span><\/p>\n Poder\u00edamos ent\u00e3o usar o modelo para entender o quanto o n\u00famero de vit\u00f3rias muda (em m\u00e9dia) com cada ponto, rebote e assist\u00eancia adicional.<\/span><\/p>\n Um exemplo de previs\u00e3o:<\/strong><\/span><\/p>\n Poder\u00edamos construir o mesmo modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla e us\u00e1-lo para prever quantas vit\u00f3rias uma equipe ter\u00e1 com base no n\u00famero de pontos, rebotes e assist\u00eancias.<\/span><\/p>\n Por exemplo, poder\u00edamos usar o modelo para prever quantas vit\u00f3rias uma equipe com 90 pontos, 40 rebotes e 30 assist\u00eancias ter\u00e1.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte conjunto de dados contendo informa\u00e7\u00f5es sobre as receitas anuais (em milh\u00f5es) de v\u00e1rias empresas:<\/span> <\/p>\n Um exemplo de infer\u00eancia:<\/strong><\/span><\/p>\n Suponha que constru\u00edmos um modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla usando gastos com publicidade, n\u00famero de funcion\u00e1rios e aquisi\u00e7\u00f5es totais como vari\u00e1veis preditoras e receita anual como vari\u00e1vel resposta.<\/span><\/p>\n Poder\u00edamos ent\u00e3o usar o modelo para entender o quanto a receita anual total muda (em m\u00e9dia) com cada d\u00f3lar adicional gasto em publicidade, cada funcion\u00e1rio adicional e cada aquisi\u00e7\u00e3o adicional.<\/span><\/p>\n Um exemplo de previs\u00e3o:<\/strong><\/span><\/p>\n Poder\u00edamos construir o mesmo modelo de regress\u00e3o linear m\u00faltipla e us\u00e1-lo para prever a receita anual de uma empresa com base em seus gastos totais com marketing, n\u00famero de funcion\u00e1rios e total de aquisi\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n Por exemplo, poder\u00edamos usar o modelo para prever a receita anual de uma empresa que gasta US$ 25 milh\u00f5es em publicidade, tem 40 funcion\u00e1rios e fez 2 aquisi\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir fornecem informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre termos importantes para entender em estat\u00edstica:<\/span><\/p>\n Estat\u00edstica descritiva ou inferencial: qual a diferen\u00e7a?<\/a> Muitas vezes, nas estat\u00edsticas, queremos usar dados por um de dois motivos: (1) Infer\u00eancia: Queremos compreender a natureza da rela\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis preditoras e a vari\u00e1vel resposta em um conjunto de dados existente. (2) Previs\u00e3o: Queremos usar um conjunto de dados existente para construir um modelo que preveja o valor da vari\u00e1vel resposta de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2278","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/inf1-1.png\")
<\/p>\n Exemplo 1: Infer\u00eancia e previs\u00e3o em esportes<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/inf2.png\")
<\/p>\n Exemplo 2: Infer\u00eancia e previs\u00e3o nos neg\u00f3cios<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/inf3.png\")
<\/p>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
N\u00edveis de medi\u00e7\u00e3o: nominal, ordinal, intervalo e raz\u00e3o
Vari\u00e1veis qualitativas e quantitativas: qual a diferen\u00e7a?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"