<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para encontrar o modo de um array NumPy:<\/span><\/p>\n Lembre-se que a moda<\/strong> \u00e9 o valor que aparece com mais frequ\u00eancia em uma tabela.<\/span><\/p>\n Observe que \u00e9 poss\u00edvel que um array tenha um ou mais modos.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como encontrar o modo de um array NumPy no qual existe apenas um modo:<\/span><\/p>\n Na sa\u00edda podemos ver que o modo \u00e9 5<\/strong> e ocorre 4<\/strong> vezes no array NumPy.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como encontrar o modo de um array NumPy no qual existem v\u00e1rios modos:<\/span><\/p>\n Na sa\u00edda, podemos ver que este array NumPy possui tr\u00eas modos: 2<\/strong> , 4<\/strong> e 5<\/strong> .<\/span><\/p>\n Podemos observar tamb\u00e9m que cada um desses valores aparece 3<\/strong> vezes na tabela.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns no NumPy:<\/span><\/p>\n Como mapear uma fun\u00e7\u00e3o para um array NumPy<\/a> Voc\u00ea pode usar a seguinte sintaxe b\u00e1sica para encontrar o modo de um array NumPy: #find unique values in array along with their counts vals, counts = np. unique (array_name, return_counts= True ) #find fashion mode_value = np. argwhere (counts == np. max (counts)) Lembre-se que a moda \u00e9 o valor que aparece com mais […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2336","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #find unique values in array along with their counts<\/span>\nvals, counts = np. unique<\/span> (array_name, return_counts= True<\/span> )\n\n#find fashion\n<\/span>mode_value = np. argwhere<\/span> (counts == np. max<\/span> (counts))<\/strong><\/span><\/pre>\n Exemplo 1: Calculando o modo de array NumPy com um \u00fanico modo<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array of values with only one mode\n<\/span>x = np. array<\/span> ([2, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 7])\n\n#find unique values in array along with their counts\n<\/span>vals, counts = np. unique<\/span> (x, return_counts= True<\/span> )\n\n#find fashion\n<\/span>mode_value = np. argwhere<\/span> (counts == np. max<\/span> (counts))\n\n#print list of modes\n<\/span>print<\/span> (vals[mode_value] .flatten<\/span> (). tolist<\/span> ())\n\n[5]\n\n#find how often mode occurs\n<\/span>print<\/span> (np. max<\/span> (counts))\n\n4<\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Como calcular o array NumPy com v\u00e1rios modos<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array of values with multiple modes\n<\/span>x = np. array<\/span> ([2, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 7])\n\n#find unique values in array along with their counts\n<\/span>vals, counts = np. unique<\/span> (x, return_counts= True<\/span> )\n\n#find fashion\n<\/span>mode_value = np. argwhere<\/span> (counts == np. max<\/span> (counts))\n\n#print list of modes\n<\/span>print<\/span> (vals[mode_value] .flatten<\/span> (). tolist<\/span> ())\n\n[2, 4, 5]\n\n#find how often mode occurs\n<\/span>print<\/span> (np. max<\/span> (counts))\n\n3<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como encontrar o \u00edndice de valor na matriz NumPy<\/a>
Como calcular a magnitude de um vetor usando NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"