<\/p>\n
Um erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar Python \u00e9:<\/span><\/p>\n Este erro geralmente ocorre ao tentar agrupar v\u00e1rios n\u00fameros em uma \u00fanica posi\u00e7\u00e3o em uma matriz NumPy.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como corrigir esse erro na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte array NumPy:<\/span><\/p>\n Agora suponha que estamos tentando colocar dois n\u00fameros na primeira posi\u00e7\u00e3o do array:<\/span><\/p>\n O erro nos diz exatamente o que fizemos de errado: tentamos definir um elemento do array NumPy com uma sequ\u00eancia de valores.<\/span><\/p>\n Em particular, tentamos colocar os valores \u201c4\u201d e \u201c5\u201d na primeira posi\u00e7\u00e3o do array NumPy.<\/span><\/p>\n Isso n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel, ent\u00e3o recebemos um erro.<\/span><\/p>\n A maneira de corrigir esse erro \u00e9 simplesmente atribuir um valor \u00e0 primeira posi\u00e7\u00e3o do array:<\/span><\/span><\/p>\n Observe que n\u00e3o estamos recebendo nenhum erro.<\/span><\/p>\n Se realmente quisermos atribuir dois novos valores aos elementos do array, precisaremos usar a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n Observe que os dois primeiros valores foram alterados na tabela enquanto todos os outros valores permaneceram os mesmos.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como corrigir outros erros comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como corrigir KeyError em Pandas<\/a> Um erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar Python \u00e9: ValueError : setting an array element with a sequence. Este erro geralmente ocorre ao tentar agrupar v\u00e1rios n\u00fameros em uma \u00fanica posi\u00e7\u00e3o em uma matriz NumPy. O exemplo a seguir mostra como corrigir esse erro na pr\u00e1tica. Como reproduzir o erro Suponha que temos o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2338","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : setting an array element with a sequence.\n<\/strong><\/pre>\n Como reproduzir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\ndata = np. array<\/span> ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to cram values '4' and '5' both into first position of NumPy array\ndata[0] = np. array<\/span> ([4,5])\n\nValueError<\/span> : setting an array element with a sequence.\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Como corrigir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
#assign the value '4' to the first position of the array\ndata[0] = np. array<\/span> ([4])\n\n#view updated array<\/span>\ndata\n\narray([ 4, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #assign the values '4' and '5' to the first two positions of the array\ndata[0:2] = np. array<\/span> ([4, 5])\n\n#view updated array\n<\/span>data\n\narray([ 4, 5, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como corrigir: ValueError: n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel converter float NaN em int<\/a>
Como corrigir: ValueError: os operandos n\u00e3o puderam ser transmitidos com formas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"