<\/p>\n
Uma mediana m\u00f3vel<\/strong> \u00e9 a mediana de v\u00e1rios per\u00edodos anteriores em uma s\u00e9rie temporal.<\/span><\/p>\n Para calcular a mediana m\u00f3vel de uma coluna em um DataFrame do pandas, podemos usar a seguinte sintaxe:<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Podemos usar a seguinte sintaxe para criar uma nova coluna contendo a mediana m\u00f3vel de \u201cvendas\u201d dos 3 per\u00edodos anteriores:<\/span><\/p>\n Podemos verificar manualmente se a mediana m\u00f3vel de vendas exibida para o m\u00eas 3 \u00e9 a mediana dos 3 meses anteriores:<\/span><\/p>\n Da mesma forma, podemos verificar a m\u00e9dia m\u00f3vel de vendas do m\u00eas 4:<\/span><\/p>\n Podemos usar sintaxe semelhante para calcular a mediana m\u00f3vel de 6 meses:<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como calcular uma m\u00e9dia m\u00f3vel em Pandas<\/a> Uma mediana m\u00f3vel \u00e9 a mediana de v\u00e1rios per\u00edodos anteriores em uma s\u00e9rie temporal. Para calcular a mediana m\u00f3vel de uma coluna em um DataFrame do pandas, podemos usar a seguinte sintaxe: #calculate rolling median of previous 3 periods df[‘ column_name ‘]. rolling (3). median () O exemplo a seguir mostra como usar esta fun\u00e7\u00e3o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2340","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n #calculate rolling median of previous 3 periods<\/span>\ndf[' column_name<\/span> ']. rolling<\/span> (3). median<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo: Calcular a mediana m\u00f3vel de uma coluna<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' month<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],\n ' leads<\/span> ': [13, 15, 16, 15, 17, 20, 22, 24, 25, 26, 23, 24],\n ' sales<\/span> ': [22, 24, 23, 27, 26, 26, 27, 30, 33, 32, 27, 25]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tmonth sales leads\n0 1 13 22\n1 2 15 24\n2 3 16 23\n3 4 15 27\n4 5 17 26\n5 6 20 26\n6 7 22 27\n7 8 24 30\n8 9 25 33\n9 10 26 32\n10 11 23 27\n11 12 24 25\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #calculate 3-month rolling median\n<\/span>df[' sales_rolling3<\/span> '] = df[' sales<\/span> ']. rolling<\/span> (3). median<\/span> ()\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n\tmonth leads sales sales_rolling3\n0 1 13 22 NaN\n1 2 15 24 NaN\n2 3 16 23 23.0\n3 4 15 27 24.0\n4 5 17 26 26.0\n5 6 20 26 26.0\n6 7 22 27 26.0\n7 8 24 30 27.0\n8 9 25 33 30.0\n9 10 26 32 32.0\n10 11 23 27 32.0\n11 12 24 25 27.0<\/strong><\/pre>\n\n
\n
#calculate 6-month rolling median\ndf['<\/span> sales_rolling6<\/span> '] = df['<\/span> sales<\/span> '].<\/span> rolling<\/span> (6).<\/span> median<\/span> ()<\/span><\/span>\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\nmonth leads sales sales_rolling3 sales_rolling6\n0 1 13 22 NaN NaN\n1 2 15 24 NaN NaN\n2 3 16 23 23.0 NaN\n3 4 15 27 24.0 NaN\n4 5 17 26 26.0 NaN\n5 6 20 26 26.0 25.0\n6 7 22 27 26.0 26.0\n7 8 24 30 27.0 26.5\n8 9 25 33 30.0 27.0\n9 10 26 32 32.0 28.5\n10 11 23 27 32.0 28.5\n11 12 24 25 27.0 28.5\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como calcular a correla\u00e7\u00e3o deslizante em pandas<\/a>
Como calcular a varia\u00e7\u00e3o percentual em pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"