<\/p>\n
A fun\u00e7\u00e3o rbind<\/strong> em R, abrevia\u00e7\u00e3o de row-bind<\/em> , pode ser usada para combinar quadros de dados por suas linhas.<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o pandas concat()<\/a> para executar a fun\u00e7\u00e3o equivalente em Python:<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Vamos supor que temos os dois DataFrames panda a seguir:<\/span><\/p>\n Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o concat()<\/strong> para vincular rapidamente esses dois DataFrames por meio de suas linhas:<\/span><\/p>\n Observe que tamb\u00e9m podemos usar reset_index()<\/strong> para redefinir os valores do \u00edndice do novo DataFrame:<\/span><\/p>\n Tamb\u00e9m podemos usar a fun\u00e7\u00e3o concat()<\/strong> para vincular dois DataFrames que possuem um n\u00famero desigual de colunas e quaisquer valores ausentes ser\u00e3o simplesmente preenchidos com NaN:<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como executar outras fun\u00e7\u00f5es comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como usar cbind em Python (equivalente a R)<\/a> A fun\u00e7\u00e3o rbind em R, abrevia\u00e7\u00e3o de row-bind , pode ser usada para combinar quadros de dados por suas linhas. Podemos usar a fun\u00e7\u00e3o pandas concat() para executar a fun\u00e7\u00e3o equivalente em Python: df3 = pd. concat ([df1, df2]) Os exemplos a seguir mostram como usar esta fun\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica. Exemplo 1: Use rbind em […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2355","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df3 = pd. concat<\/span> ([df1, df2])\n<\/strong><\/pre>\n Exemplo 1: Use rbind em Python com colunas iguais<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrames\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n ' points<\/span> ': [99, 91, 104, 88, 108]})\n\nprint<\/span> (df1)\n\n team points\n0 to 99\n1 B 91\n2 C 104\n3 D 88\n4 E 108\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({' assists<\/span> ': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n ' rebounds<\/span> ': [91, 88, 85, 87, 95]})\n\nprint<\/span> (df2)\n\n team points\n0 F 91\n1 G 88\n2:85\n3 I 87\n4 days 95\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #row-bind two DataFrames\ndf3 = pd. concat<\/span> ([df1, df2])\n\n#view resulting DataFrame\n<\/span>df3\n\n\tteam points\n0 to 99\n1 B 91\n2 C 104\n3 D 88\n4 E 108\n0 F 91\n1 G 88\n2:85\n3 I 87\n4 days 95\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #row-bind two DataFrames and reset index values\ndf3 = pd. concat<\/span> ([df1, df2]). reset_index<\/span> (drop= True<\/span> )\n\n#view resulting DataFrame\n<\/span>df3\n\n\tteam points\n0 to 99\n1 B 91\n2 C 104\n3 D 88\n4 E 108\n5 F 91\n6 G 88\n7:85 a.m.\n8 I 87\n9 D 95<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Usando rbind em Python com colunas desiguais<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrames\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n ' points<\/span> ': [99, 91, 104, 88, 108]})\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n ' points<\/span> ': [91, 88, 85, 87, 95],\n ' rebounds<\/span> ': [24, 27, 27, 30, 35]})<\/span>\n\n#row-bind two DataFrames\ndf3 = pd. concat<\/span> ([df1, df2]). reset_index<\/span> (drop= True<\/span> )\n<\/span>\n#view resulting DataFrame\ndf3\n\n\tteam points rebounds\n0 to 99 NaN\n1 B 91 NaN\n2 C 104 NaN\n3 D 88 NaN\n4 E 108 NaN\n5 F 91 24.0\n6G 88 27.0\n7:85 AM 27.0\n8 I 87 30.0\n9 D 95 35.0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como fazer um VLOOKUP no Pandas<\/a>
Como deletar linhas contendo um valor espec\u00edfico no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"