<\/p>\n
Um erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar pandas \u00e9:<\/span><\/p>\n Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta criar um DataFrame do pandas e nem todas as colunas no DataFrame t\u00eam o mesmo comprimento.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como corrigir esse erro na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Digamos que tentamos criar o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Recebemos um erro que nos informa que cada array n\u00e3o tem o mesmo comprimento.<\/span><\/p>\n Podemos verificar isso imprimindo o comprimento de cada array:<\/span><\/p>\n Vemos que a tabela ‘equipe’ possui apenas 7<\/strong> elementos, enquanto as tabelas ‘posi\u00e7\u00e3o’ e ‘pontos’ possuem 8<\/strong> elementos cada.<\/span><\/p>\n A maneira mais f\u00e1cil de resolver esse erro \u00e9 simplesmente garantir que cada array que usamos tenha o mesmo comprimento:<\/span><\/p>\n Observe que cada array desta vez tem o mesmo comprimento.<\/span><\/p>\n Portanto, quando usamos os arrays para criar o DataFrame do pandas, n\u00e3o recebemos um erro porque cada coluna tem o mesmo comprimento.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como corrigir outros erros comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como corrigir KeyError em Pandas<\/a> Um erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar pandas \u00e9: ValueError : All arrays must be of the same length Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta criar um DataFrame do pandas e nem todas as colunas no DataFrame t\u00eam o mesmo comprimento. O exemplo a seguir mostra como corrigir esse erro na pr\u00e1tica. Como reproduzir […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2358","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : All arrays must be of the same length\n<\/strong><\/pre>\n Como reproduzir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define arrays to use as columns in DataFrame\nteam = ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B']\nposition = ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F']\npoints = [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]\n\n#attempt to create DataFrame from arrays\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': team,\n ' position<\/span> ': position,\n ' dots<\/span> ': dots})\n\nValueError<\/span> : All arrays must be of the same length\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #print length of each array\nprint<\/span> ( len<\/span> (team), len<\/span> (position), len<\/span> (points))\n\n7 8 8<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Como corrigir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define arrays to use as columns in DataFrame\nteam = ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B']\nposition = ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F']\npoints = [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]\n\n#create DataFrame from arrays\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': team,\n ' position<\/span> ': position,\n ' dots<\/span> ': dots})\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tteam position points\n0 A G 5\n1 A G 7\n2 A F 7\n3 A F 9\n4 B G 12\n5 B G 9\n6 B F 9\n7 B F 4\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como corrigir: ValueError: n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel converter float NaN em int<\/a>
Como corrigir: ValueError: os operandos n\u00e3o puderam ser transmitidos com formas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"