<\/p>\n
Um erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar Python \u00e9:<\/span><\/p>\n Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta realizar um c\u00e1lculo em um objeto em Python que n\u00e3o \u00e9 num\u00e9rico.<\/span><\/p>\n O exemplo a seguir mostra como corrigir esse erro na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n Suponha que temos o seguinte array NumPy:<\/span><\/p>\n Estamos recebendo um TypeError<\/strong> porque tentamos calcular a mediana de uma lista de valores de string.<\/span><\/p>\n A maneira mais f\u00e1cil de corrigir esse erro \u00e9 simplesmente converter o array NumPy em um objeto flutuante para que possamos realizar opera\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas nele.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como fazer isso:<\/span><\/p>\n Agora podemos realizar opera\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas no array NumPy:<\/span><\/p>\n Observe que n\u00e3o recebemos nenhum erro porque o array NumPy \u00e9 um objeto flutuante, o que significa que podemos realizar opera\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas nele.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como corrigir outros erros comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como corrigir KeyError em Pandas<\/a> Um erro que voc\u00ea pode encontrar ao usar Python \u00e9: ValueError : cannot perform reduce with flexible type Este erro ocorre quando voc\u00ea tenta realizar um c\u00e1lculo em um objeto em Python que n\u00e3o \u00e9 num\u00e9rico. O exemplo a seguir mostra como corrigir esse erro na pr\u00e1tica. Como reproduzir o erro Suponha que temos o […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2361","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : cannot perform reduce with flexible type\n<\/strong><\/pre>\n Como reproduzir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define NumPy array of values\n<\/span>data = np. array<\/span> (['1', '2', '3', '4', '7', '9', '10', '12'])\n\n#attempt to calculate median of values\n<\/span>n.p. median<\/span> (data)\n\nTypeError<\/span> : cannot perform reduce with flexible type\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Como corrigir o erro<\/strong><\/span><\/h3>\n
#convert NumPy array of string values to float values<\/span>\ndata_new = data. astype<\/span> (float)\n\n#view updated NumPy array\n<\/span>data_new\n<\/span>\narray([ 1., 2., 3., 4., 7., 9., 10., 12.])\n\n#check data type of array<\/span>\ndata_new. dtype\n\n<\/span>dtype('float64')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #calculate median value of array\n<\/span>n.p. median<\/span> (data_new)\n\n5.5\n\n#calculate mean value of array\n<\/span>n.p. mean<\/span> (data_new)\n\n6.0\n\n#calculate max value of array\n<\/span>n.p. max<\/span> (data_new)\n\n12.0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como corrigir: ValueError: n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel converter float NaN em int<\/a>
Como corrigir: ValueError: os operandos n\u00e3o puderam ser transmitidos com formas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"