<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar um dos tr\u00eas m\u00e9todos a seguir para remover a primeira coluna de um DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: use gota<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: use iloc<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 3: use del<\/strong><\/span><\/p>\n Cada m\u00e9todo produz o mesmo resultado.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar cada m\u00e9todo na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o drop()<\/strong> para eliminar a primeira coluna do DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Observe que a primeira coluna chamada \u201cequipe\u201d foi removida do DataFrame.<\/span><\/p>\n Observe tamb\u00e9m que precisamos usar inplace=True<\/strong> para que a coluna seja removida no DataFrame original.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o iloc<\/strong> para remover a primeira coluna do DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Observe que a primeira coluna chamada \u201cequipe\u201d foi removida do DataFrame.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como usar a fun\u00e7\u00e3o del<\/strong> para remover a primeira coluna do DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n Observe que a primeira coluna chamada \u201cequipe\u201d foi removida do DataFrame.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como remover colunas duplicadas no Pandas<\/a> Voc\u00ea pode usar um dos tr\u00eas m\u00e9todos a seguir para remover a primeira coluna de um DataFrame do pandas: M\u00e9todo 1: use gota df. drop (columns= df.columns [0], axis= 1 , inplace= True ) M\u00e9todo 2: use iloc df = df. iloc [: , 1:] M\u00e9todo 3: use del del df[df. columns [0]] Cada m\u00e9todo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2366","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df. drop<\/span> (columns= df.columns<\/span> [0], axis= 1<\/span> , inplace= True<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df = df. iloc<\/span> [: , 1:]<\/strong><\/pre>\n del<\/span> df[df. columns<\/span> [0]]<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam position assists rebounds\n0 A G 5 11\n1 A G 7 8\n2 A F 7 10\n3 A F 9 6\n4 B G 12 6\n5 B G 9 5\n6 B F 9 9\n7 B F 4 12\n<\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 1: use gota<\/strong><\/span><\/h3>\n
#drop first column of DataFrame\ndf. drop<\/span> (columns= df.columns<\/span> [0], axis= 1<\/span> , inplace= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tposition assists rebounds\n0 G 5 11\n1 G 7 8\n2 F 7 10\n3 F 9 6\n4 G 12 6\n5 G 9 5\n6 F 9 9\n7 F 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 2: use iloc<\/strong><\/span><\/h3>\n
#drop first column of DataFrame\ndf = df. iloc<\/span> [: , 1:]\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tposition assists rebounds\n0 G 5 11\n1 G 7 8\n2 F 7 10\n3 F 9 6\n4 G 12 6\n5 G 9 5\n6 F 9 9\n7 F 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 3: use del<\/strong><\/span><\/h3>\n
#drop first column of DataFrame\ndel<\/span> df[df. columns<\/span> [0]]\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tposition assists rebounds\n0 G 5 11\n1 G 7 8\n2 F 7 10\n3 F 9 6\n4 G 12 6\n5 G 9 5\n6 F 9 9\n7 F 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como deletar linhas por \u00edndice no Pandas<\/a>
Como deletar colunas por \u00edndice no Pandas<\/a>
Como deletar linhas contendo um valor espec\u00edfico no Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"