<\/p>\n
Podemos usar a seguinte sintaxe para excluir linhas em um DataFrame do pandas com base na condi\u00e7\u00e3o:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: excluir linhas com base em uma \u00fanica condi\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/p>\n M\u00e9todo 2: excluir linhas com base em v\u00e1rias condi\u00e7\u00f5es<\/strong><\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : Tamb\u00e9m podemos usar a fun\u00e7\u00e3o drop()<\/strong> para eliminar linhas de um DataFrame, mas esta fun\u00e7\u00e3o provou ser muito mais lenta do que simplesmente atribuir o DataFrame a uma vers\u00e3o filtrada de si mesmo.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar essa sintaxe na pr\u00e1tica com o seguinte DataFrame do pandas:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como excluir linhas no DataFrame com base em uma condi\u00e7\u00e3o:<\/span><\/span><\/p>\n Qualquer linha com valor menor ou igual a 8 na coluna \u201cassist\u00eancia\u201d foi removida do DataFrame.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como excluir linhas no DataFrame com base em v\u00e1rias condi\u00e7\u00f5es:<\/span><\/p>\n As \u00fanicas linhas que mantivemos no DataFrame foram aquelas em que o valor das assist\u00eancias era maior que 8 e<\/em> o valor dos rebotes era maior que 5.<\/span><\/p>\n Observe que tamb\u00e9m podemos usar o |<\/strong> operador para aplicar um filtro \u201cou\u201d:<\/span><\/p>\n As \u00fanicas linhas que mantivemos no DataFrame foram aquelas em que o valor de assist\u00eancia era maior que 8 ou<\/i> o valor de recupera\u00e7\u00e3o era maior que 10.<\/span><\/p>\n Todas as linhas que n\u00e3o atendessem a uma dessas condi\u00e7\u00f5es foram exclu\u00eddas.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como deletar linhas contendo um valor espec\u00edfico no Pandas<\/a> Podemos usar a seguinte sintaxe para excluir linhas em um DataFrame do pandas com base na condi\u00e7\u00e3o: M\u00e9todo 1: excluir linhas com base em uma \u00fanica condi\u00e7\u00e3o df = df[df. col1 > 8] M\u00e9todo 2: excluir linhas com base em v\u00e1rias condi\u00e7\u00f5es df = df[(df. col1 > 8) & (df. col2 != ‘ A ‘)] […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2368","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n df = df[df. col1<\/span> > 8]\n<\/strong><\/pre>\n df = df[(df. col1<\/span> > 8) &<\/span> (df. col2<\/span> != ' A<\/span> ')]\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' pos<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam pos assists rebounds\n0 A G 5 11\n1 A G 7 8\n2 A F 7 10\n3 A F 9 6\n4 B G 12 6\n5 B G 9 5\n6 B F 9 9\n7 B F 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 1: excluir linhas com base em uma \u00fanica condi\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h3>\n
#drop rows where value in 'assists' column is less than or equal to 8\n<\/span>df = df[df.<\/span> assists<\/span> > 8] \n\n<\/span>#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tteam pos assists rebounds\n3 A F 9 6\n4 B G 12 6\n5 B G 9 5\n6 B F 9 9\n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 2: excluir linhas com base em v\u00e1rias condi\u00e7\u00f5es<\/strong><\/span><\/h3>\n
#only keep rows where 'assists' is greater than 8 and rebounds is greater than 5\n<\/span>df = df[(df. assists<\/span> > 8) &<\/span> (df. rebounds<\/span> > 5)]\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam pos assists rebounds\n3 A F 9 6\n4 B G 12 6\n5 B G 9 5\n6 B F 9 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #only keep rows where 'assists' is greater than 8 or rebounds is greater than 10\n<\/span>df = df[(df. assists<\/span> > 8) |<\/span> (df. rebounds<\/span> > 10)]\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam pos assists rebounds\n0 A G 5 11\n3 A F 9 6\n4 B G 12 6\n5 B G 9 5\n6 B F 9 9\n7 B F 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como deletar linhas contendo uma string espec\u00edfica no Pandas<\/a>
Como deletar linhas por \u00edndice no Pandas<\/a>
<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"