<\/p>\n
Freq\u00fcentemente, voc\u00ea pode querer criar um DataFrame do pandas a partir de uma ou mais s\u00e9ries do pandas.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como criar um DataFrame do pandas usando s\u00e9ries existentes como linhas ou colunas do DataFrame.<\/span><\/p>\n Suponha que temos as seguintes tr\u00eas s\u00e9ries de pandas:<\/span><\/p>\n Podemos usar o c\u00f3digo a seguir para converter cada s\u00e9rie em um DataFrame e ent\u00e3o concatenar todas elas em um \u00fanico DataFrame:<\/span><\/p>\n Observe que as tr\u00eas s\u00e9ries s\u00e3o representadas como colunas no DataFrame final.<\/span><\/p>\n Suponha que temos as seguintes tr\u00eas s\u00e9ries de pandas:<\/span><\/p>\n Podemos usar o c\u00f3digo a seguir para combinar cada uma das s\u00e9ries em um DataFrame do pandas, usando cada s\u00e9rie como uma linha no DataFrame:<\/span><\/p>\n Observe que cada uma das tr\u00eas s\u00e9ries \u00e9 representada como linhas no DataFrame final.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em Python:<\/span><\/p>\n Como converter a s\u00e9rie Pandas em DataFrame<\/a> Freq\u00fcentemente, voc\u00ea pode querer criar um DataFrame do pandas a partir de uma ou mais s\u00e9ries do pandas. Os exemplos a seguir mostram como criar um DataFrame do pandas usando s\u00e9ries existentes como linhas ou colunas do DataFrame. Exemplo 1: Crie um DataFrame Pandas usando s\u00e9ries como colunas Suponha que temos as seguintes tr\u00eas s\u00e9ries […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2378","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo 1: Crie um DataFrame Pandas usando s\u00e9ries como colunas<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define three Series<\/span>\nname = pd. Series<\/span> (['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])\npoints = pd. Series<\/span> ([34, 20, 21, 57, 68])\nassists = pd. Series<\/span> ([8, 12, 14, 9, 11])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #convert each Series to a DataFrame\n<\/span>name_df = name. to_frame<\/span> (name=' name<\/span> ')\npoints_df = points. to_frame<\/span> (name=' points<\/span> ')\nassists_df = assists. to_frame<\/span> (name=' assists<\/span> ')\n\n#concatenate three Series into one DataFrame\n<\/span>df = pd. concat<\/span> ([name_df, points_df, assists_df], axis= 1<\/span> )\n\n#view final DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n name points assists\n0 to 34 8\n1 B 20 12\n2 C 21 14\n3 D 57 9\n4 E 68 11<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Crie um DataFrame Pandas usando s\u00e9ries como linhas<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define three Series\n<\/span>row1 = pd. Series<\/span> (['A', 34, 8])\nrow2 = pd. Series<\/span> (['B', 20, 12])\nrow3 = pd. Series<\/span> (['C', 21, 14])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #create DataFrame using Series as rows\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ([row1, row2, row3])\n\n#create column names for DataFrame\n<\/span>df. columns<\/span> = [' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ', ' col3<\/span> ']\n\n#view resulting DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n\tcol1 col2 col3\n0 to 34 8\n1 B 20 12\n2 C 21 14\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como converter a s\u00e9rie Pandas em array NumPy<\/a>
Como converter um array NumPy em Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"