<\/p>\n
Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos do pacote dplyr<\/a> para remover linhas com valores NA:<\/span><\/p>\n M\u00e9todo 1: Remover linhas com valores NA em qualquer coluna<\/span><\/strong><\/p>\n M\u00e9todo 2: Remover linhas com valores NA em determinadas colunas<\/span><\/strong><\/p>\n M\u00e9todo 3: Remover linhas com valores NA em uma coluna espec\u00edfica<\/span><\/strong><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como usar esses m\u00e9todos na pr\u00e1tica com o seguinte quadro de dados:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como remover linhas com valores NA em qualquer coluna do quadro de dados:<\/span><\/p>\n As \u00fanicas duas linhas restantes s\u00e3o aquelas sem valores de NA em nenhuma coluna.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como remover linhas com valores NA em qualquer coluna do quadro de dados:<\/span><\/p>\n As \u00fanicas linhas restantes s\u00e3o aquelas sem nenhum valor de NA nas colunas \u201cpontos\u201d ou \u201cassist\u00eancias\u201d.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como remover linhas com valores NA em uma coluna espec\u00edfica do quadro de dados:<\/span><\/p>\n As \u00fanicas linhas restantes s\u00e3o aquelas sem nenhum valor NA na coluna \u201cpontos\u201d.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns usando dplyr:<\/span><\/p>\n dplyr: Como filtrar linhas contendo determinadas strings<\/a> Voc\u00ea pode usar os seguintes m\u00e9todos do pacote dplyr para remover linhas com valores NA: M\u00e9todo 1: Remover linhas com valores NA em qualquer coluna library (dplyr) #remove rows with NA value in any column df %>% n \/ A. omit () M\u00e9todo 2: Remover linhas com valores NA em determinadas colunas library (dplyr) #remove […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2384","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#remove rows with NA value in any column<\/span>\ndf %>%\n n \/ A. omit<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#remove rows with NA value in 'col1' or 'col2'<\/span>\ndf %>%\n filter_at(vars(col1, col2), all_vars( !<\/span> is. na<\/span> (.)))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#remove rows with NA value in 'col1'<\/span>\ndf %>%\n filter( !<\/span> is. na<\/span> (col1))<\/strong><\/pre>\n #create data frame with some missing values\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C'),\n points=c(99, 90, 86, 88, NA),\n assists=c(33, NA, 31, 39, 34),\n rebounds=c(NA, 28, 24, 24, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 NA\n2 A 90 NA 28\n3 B 86 31 24\n4 B 88 39 24\n5 C NA 34 28<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 1: Remover linhas com valores NA em qualquer coluna<\/span><\/strong><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#remove rows with NA value in any column<\/span>\ndf %>%\n n \/ A. omit<\/span> ()\n\n team points assists rebounds\n3 B 86 31 24\n4 B 88 39 24\n<\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 2: Remover linhas com valores NA em determinadas colunas<\/span><\/strong><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#remove rows with NA value in 'points' or 'assists' columns<\/span>\ndf %>%\n filter_at(vars(points, assists), all_vars( !<\/span> is. na<\/span> (.)))\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 NA\n2 B 86 31 24\n3 B 88 39 24\n<\/strong><\/pre>\n M\u00e9todo 3: Remover linhas com valores NA em uma coluna espec\u00edfica<\/span><\/strong><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#remove rows with NA value in 'points' column<\/span>\ndf %>%\n filter( !<\/span> is. na<\/span> (dots))\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 NA\n2 A 90 NA 28\n3 B 86 31 24\n4 B 88 39 24\n<\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
dplyr: Como substituir valores NA por zero<\/a>
dplyr: Como usar um filtro \u201cn\u00e3o inclu\u00eddo\u201d<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"