<\/p>\n
O teorema do limite central<\/strong> afirma que se tomarmos amostras aleat\u00f3rias repetidas de uma popula\u00e7\u00e3o e calcularmos o valor m\u00e9dio de cada amostra, ent\u00e3o a distribui\u00e7\u00e3o das m\u00e9dias amostrais ser\u00e1 distribu\u00edda aproximadamente normalmente<\/a> , mesmo que a popula\u00e7\u00e3o da qual prov\u00eam as amostras n\u00e3o seja normal<\/em> .<\/span><\/p>\n O teorema do limite central tamb\u00e9m afirma que a m\u00e9dia da distribui\u00e7\u00e3o amostral ser\u00e1 igual \u00e0 m\u00e9dia da distribui\u00e7\u00e3o populacional:<\/span><\/p>\n x<\/span> = \u00b5<\/span><\/strong><\/p>\n O teorema do limite central \u00e9 \u00fatil porque nos permite usar uma m\u00e9dia amostral para tirar conclus\u00f5es sobre uma m\u00e9dia populacional<\/a> maior.<\/span><\/p>\n Os exemplos a seguir mostram como o teorema do limite central \u00e9 usado em diferentes situa\u00e7\u00f5es do mundo real.<\/span><\/p>\n Os economistas costumam usar o teorema do limite central ao usar amostras de dados para tirar conclus\u00f5es sobre uma popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Por exemplo, um economista pode recolher uma amostra aleat\u00f3ria simples<\/a> de 50 indiv\u00edduos numa cidade e utilizar o rendimento m\u00e9dio anual dos indiv\u00edduos na amostra para estimar o rendimento m\u00e9dio anual dos indiv\u00edduos em toda a cidade.<\/span><\/p>\n Se o economista descobrir que o rendimento m\u00e9dio anual dos indiv\u00edduos na amostra \u00e9 de 58.000 d\u00f3lares, ent\u00e3o a sua melhor estimativa do rendimento m\u00e9dio anual real dos indiv\u00edduos na cidade como um todo ser\u00e1 de 58.000 d\u00f3lares.<\/span><\/p>\n Os bi\u00f3logos usam o teorema do limite central sempre que usam dados de uma amostra de organismos para tirar conclus\u00f5es sobre a popula\u00e7\u00e3o geral de organismos.<\/span><\/p>\n Por exemplo, um bi\u00f3logo pode medir a altura de 30 plantas selecionadas aleatoriamente e depois usar a altura m\u00e9dia da amostra para estimar a altura m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n Se o bi\u00f3logo descobrir que a altura m\u00e9dia da amostra de todas as 30 plantas \u00e9 de 10,3 polegadas, ent\u00e3o a sua melhor estimativa da altura m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m ser\u00e1 de 10,3 polegadas.<\/span><\/p>\n As f\u00e1bricas costumam usar o teorema do limite central para estimar quantos produtos a f\u00e1brica fabrica s\u00e3o defeituosos.<\/span><\/p>\n Por exemplo, o gerente da f\u00e1brica pode selecionar aleatoriamente 60 produtos produzidos pela f\u00e1brica em um determinado dia e contar quantos produtos apresentam defeito. Pode usar a propor\u00e7\u00e3o de produtos defeituosos na amostra para estimar a propor\u00e7\u00e3o de todos os produtos defeituosos produzidos por toda a f\u00e1brica.<\/span><\/p>\n Se ele descobrir que 2% dos produtos da amostra s\u00e3o defeituosos, ent\u00e3o sua melhor estimativa da propor\u00e7\u00e3o de produtos defeituosos produzidos por toda a f\u00e1brica tamb\u00e9m ser\u00e1 de 2%.<\/span><\/p>\n Os departamentos de recursos humanos costumam usar o teorema do limite central ao usar pesquisas para tirar conclus\u00f5es sobre a satisfa\u00e7\u00e3o geral dos funcion\u00e1rios nas empresas.<\/span><\/p>\n Por exemplo, o departamento de RH de uma empresa pode selecionar aleatoriamente 50 funcion\u00e1rios para responder a uma pesquisa avaliando sua satisfa\u00e7\u00e3o geral em uma escala de 1 a 10.<\/span><\/p>\n Se se verificar que o \u00edndice m\u00e9dio de satisfa\u00e7\u00e3o entre os funcion\u00e1rios da pesquisa \u00e9 8,5, ent\u00e3o a melhor estimativa do \u00edndice m\u00e9dio de satisfa\u00e7\u00e3o entre todos os funcion\u00e1rios da empresa tamb\u00e9m \u00e9 8,5.<\/span><\/p>\n Os agr\u00f4nomos usam o teorema do limite central sempre que usam dados de amostras para tirar conclus\u00f5es sobre uma popula\u00e7\u00e3o maior.<\/span><\/p>\n Por exemplo, um agr\u00f4nomo pode testar um novo fertilizante em 15 campos diferentes e medir o rendimento m\u00e9dio de cada campo.<\/span><\/p>\n Se se verificar que um campo m\u00e9dio produz 400 libras de trigo, ent\u00e3o a melhor estimativa do rendimento m\u00e9dio de todos os campos tamb\u00e9m ser\u00e1 de 400 libras.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir fornecem informa\u00e7\u00f5es adicionais sobre o teorema do limite central:<\/span><\/p>\n Introdu\u00e7\u00e3o ao teorema do limite central<\/a> O teorema do limite central afirma que se tomarmos amostras aleat\u00f3rias repetidas de uma popula\u00e7\u00e3o e calcularmos o valor m\u00e9dio de cada amostra, ent\u00e3o a distribui\u00e7\u00e3o das m\u00e9dias amostrais ser\u00e1 distribu\u00edda aproximadamente normalmente , mesmo que a popula\u00e7\u00e3o da qual prov\u00eam as amostras n\u00e3o seja normal . O teorema do limite central tamb\u00e9m afirma que […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2394","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo 1: Economia<\/strong><\/span><\/h3>\n
Exemplo 2: Biologia<\/strong><\/span><\/h3>\n
Exemplo 3: Fabrica\u00e7\u00e3o<\/strong><\/span><\/h3>\n
Exemplo 4: Pesquisas<\/strong><\/span><\/h3>\n
Exemplo 5: Agricultura<\/strong><\/span><\/h3>\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Calculadora do Teorema do Limite Central<\/a>
Teorema do limite central: as quatro condi\u00e7\u00f5es a serem cumpridas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"