<\/p>\n
Freq\u00fcentemente, voc\u00ea pode querer selecionar colunas em um DataFrame do pandas com base em seu valor de \u00edndice.<\/span><\/p>\n Se quiser selecionar colunas com base na indexa\u00e7\u00e3o de inteiros, voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o .iloc<\/strong> .<\/span><\/p>\n Se quiser selecionar colunas com base na indexa\u00e7\u00e3o de r\u00f3tulos, voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o .loc<\/strong> .<\/span><\/p>\n Este tutorial fornece um exemplo de como usar cada uma dessas fun\u00e7\u00f5es na pr\u00e1tica.<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como criar um DataFrame do pandas e usar .iloc<\/strong> para selecionar a coluna com um valor de \u00edndice inteiro de 3<\/strong> :<\/span><\/p>\n Podemos usar sintaxe semelhante para selecionar m\u00faltiplas colunas:<\/span><\/p>\n Ou poder\u00edamos selecionar todas as colunas de um intervalo:<\/span><\/p>\n O c\u00f3digo a seguir mostra como criar um DataFrame do pandas e usar .loc<\/strong> para selecionar a coluna com um r\u00f3tulo de \u00edndice de “bounces”<\/strong> :<\/span><\/p>\n Podemos usar sintaxe semelhante para selecionar m\u00faltiplas colunas com r\u00f3tulos de \u00edndice diferentes:<\/span><\/p>\n Ou poder\u00edamos selecionar todas as colunas de um intervalo:<\/span><\/p>\n Relacionado:<\/strong><\/span> Pandas loc vs iloc: qual a diferen\u00e7a?<\/a><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como realizar outras opera\u00e7\u00f5es comuns em pandas:<\/span><\/p>\n Como agrupar por \u00edndice em um DataFrame do Pandas<\/a> Freq\u00fcentemente, voc\u00ea pode querer selecionar colunas em um DataFrame do pandas com base em seu valor de \u00edndice. Se quiser selecionar colunas com base na indexa\u00e7\u00e3o de inteiros, voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o .iloc . Se quiser selecionar colunas com base na indexa\u00e7\u00e3o de r\u00f3tulos, voc\u00ea pode usar a fun\u00e7\u00e3o .loc . Este tutorial fornece […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2406","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n Exemplo 1: Selecione colunas com base na indexa\u00e7\u00e3o de n\u00fameros inteiros<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],\n ' points<\/span> ': [11, 7, 8, 10, 13, 13],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points assists rebounds\n0 A 11 5 11\n1 To 7 7 8\n2 to 8 7 10\n3 B 10 9 6\n4 B 13 12 6\n5 B 13 9 5\n\n<\/span>#select column with index position 3\n<\/span>df. iloc<\/span> [:, 3]\n\n0 11\n1 8\n2 10\n3 6\n4 6\n5 5\nName: rebounds, dtype: int64<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #select columns with index positions 1 and 3\ndf. iloc<\/span> [:, [1, 3]]\n\n\n rebound points\n0 11 11\n1 7 8\n2 8 10\n3 10 6\n4 13 6\n5 13 5\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #select columns with index positions in range 0 through 3\ndf. iloc<\/span> [:, 0:3]\n\n team points assists\n0 to 11 5\n1 To 7 7\n2 to 8 7\n3 B 10 9\n4 B 13 12\n5 B 13 9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Exemplo 2: Selecione colunas com base na indexa\u00e7\u00e3o de r\u00f3tulos<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],\n ' points<\/span> ': [11, 7, 8, 10, 13, 13],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points assists rebounds\n0 A 11 5 11\n1 To 7 7 8\n2 to 8 7 10\n3 B 10 9 6\n4 B 13 12 6\n5 B 13 9 5\n\n#select column with index label 'rebounds'\n<\/span>df. loc<\/span> [:, ' rebounds<\/span> ']\n\n0 11\n1 8\n2 10\n3 6\n4 6\n5 5\nName: rebounds, dtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #select the columns with index labels 'points' and 'rebounds'\ndf. loc<\/span> [:,[' points<\/span> ',' rebounds<\/span> ']]\n\n\trebound points\n0 11 11\n1 7 8\n2 8 10\n3 10 6\n4 13 6\n5 13 5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #select columns with index labels between 'team' and 'assists'\ndf. loc<\/span> [:, ' team<\/span> ':' assists<\/span> ']\n\n\tteam points assists\n0 to 11 5\n1 To 7 7\n2 to 8 7\n3 B 10 9\n4 B 13 12\n5 B 13 9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como selecionar linhas por \u00edndice em um DataFrame do Pandas<\/a>
Como obter n\u00fameros de linha em um DataFrame do Pandas<\/a>
Como remover a coluna de \u00edndice em um DataFrame do Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"