Valores discrepantes podem ser problem\u00e1ticos porque podem afetar os resultados de uma an\u00e1lise.<\/span><\/p>\n No entanto, eles tamb\u00e9m podem fornecer informa\u00e7\u00f5es sobre os dados que voc\u00ea estuda, pois podem revelar casos anormais ou indiv\u00edduos com caracter\u00edsticas raras.<\/span><\/p>\n Em qualquer an\u00e1lise, voc\u00ea deve decidir se deseja remover ou manter os valores discrepantes.<\/span><\/p>\n Felizmente, voc\u00ea pode usar o seguinte fluxograma para ajud\u00e1-lo a tomar uma decis\u00e3o:<\/span> <\/p>\n Vamos dar uma olhada mais de perto em cada pergunta do fluxograma.<\/span><\/p>\n \u00c0s vezes, os valores discrepantes em um conjunto de dados s\u00e3o simplesmente o resultado de um erro de entrada de dados.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que um bi\u00f3logo colete dados sobre a altura de uma determinada esp\u00e9cie de planta e registre os seguintes dados:<\/span><\/p>\n Obviamente, a entrada para 755 polegadas \u00e9 uma exce\u00e7\u00e3o e provavelmente \u00e9 o resultado de um erro de entrada de dados. Muito provavelmente a altura deveria ser de 7,55 polegadas, mas foi simplesmente inserida incorretamente.<\/span><\/p>\n Se o bi\u00f3logo mantivesse esta observa\u00e7\u00e3o e calculasse uma estat\u00edstica descritiva<\/a> como a altura m\u00e9dia das plantas na amostra, esta observa\u00e7\u00e3o distorceria enormemente os resultados e daria uma imagem imprecisa da verdadeira altura m\u00e9dia das plantas.<\/span><\/p>\n Neste cen\u00e1rio (e em cen\u00e1rios semelhantes a este), faz sentido remover este valor discrepante do conjunto de dados porque \u00e9 um erro e n\u00e3o um ponto de dados leg\u00edtimo para incluir na an\u00e1lise.<\/span><\/p>\n Se uma observa\u00e7\u00e3o for um verdadeiro valor at\u00edpico e n\u00e3o for simplesmente o resultado de um erro de entrada de dados, ent\u00e3o precisamos examinar se o valor at\u00edpico afeta ou n\u00e3o os resultados da an\u00e1lise.<\/span><\/p>\n Por exemplo, suponha que um bi\u00f3logo esteja estudando a rela\u00e7\u00e3o entre fertilizantes e altura das plantas. Ela deseja ajustar um modelo de regress\u00e3o linear simples<\/a> usando fertilizante como vari\u00e1vel preditora e altura da planta como vari\u00e1vel resposta<\/a> .<\/span><\/p>\n Ele coleta os seguintes dados para 12 f\u00e1bricas diferentes:<\/span> <\/p>\n \u00c9 claro que a \u00faltima observa\u00e7\u00e3o \u00e9 aberrante.<\/span><\/p>\n No entanto, se criarmos um gr\u00e1fico de dispers\u00e3o para visualizar este conjunto de dados, podemos ver que a linha de regress\u00e3o n\u00e3o mudaria muito independentemente de incluirmos ou n\u00e3o o outlier:<\/span> <\/p>\n Nesse cen\u00e1rio, o valor discrepante na verdade n\u00e3o viola nenhuma das suposi\u00e7\u00f5es de um modelo de regress\u00e3o linear<\/a> , portanto, poder\u00edamos mant\u00ea-lo no conjunto de dados.<\/span><\/p>\n No entanto, suponha que tenhamos o seguinte valor discrepante nos dados:<\/span> <\/p>\n Obviamente, esse valor discrepante afeta significativamente a linha de regress\u00e3o, portanto, podemos ajustar um modelo de regress\u00e3o com o valor discrepante e outro sem, e ent\u00e3o relatar os resultados de ambos os modelos de regress\u00e3o.<\/span><\/p>\n Se um valor discrepante n\u00e3o for o resultado de um erro de entrada de dados e n\u00e3o afetar significativamente os resultados de uma an\u00e1lise, ent\u00e3o devemos perguntar se o valor discrepante afeta ou n\u00e3o as hip\u00f3teses feitas em uma an\u00e1lise. an\u00e1lise.<\/span><\/p>\n Se isso n\u00e3o afetar as suposi\u00e7\u00f5es, podemos simplesmente mant\u00ea-lo nos dados.<\/span><\/p>\n No entanto, se isso afetar as suposi\u00e7\u00f5es, temos v\u00e1rias op\u00e7\u00f5es:<\/span><\/p>\n 1. Remova-o.<\/strong> Podemos simplesmente remov\u00ea-lo dos dados e anot\u00e1-lo ao relatar os resultados.<\/span><\/p>\n 2. Execute uma transforma\u00e7\u00e3o nos dados.<\/strong> Em vez de remover o outlier, poder\u00edamos tentar realizar uma transforma\u00e7\u00e3o<\/a> nos dados, por exemplo, obtendo a raiz quadrada ou log de todos os valores nos dados. Foi demonstrado que isso reduz os valores discrepantes e muitas vezes torna os dados distribu\u00eddos de maneira mais normal<\/a> .<\/span><\/p>\n Independentemente de como voc\u00ea decidir lidar com valores discrepantes em seus dados, voc\u00ea deve anotar sua decis\u00e3o no resultado de sua an\u00e1lise, juntamente com seu racioc\u00ednio.<\/span><\/p>\n Os tutoriais a seguir explicam como encontrar e remover valores discrepantes em diferentes softwares estat\u00edsticos:<\/span><\/p>\n Como encontrar valores discrepantes no Excel<\/a> Um outlier \u00e9 uma observa\u00e7\u00e3o anormalmente distante de outros valores em um conjunto de dados. Valores discrepantes podem ser problem\u00e1ticos porque podem afetar os resultados de uma an\u00e1lise. No entanto, eles tamb\u00e9m podem fornecer informa\u00e7\u00f5es sobre os dados que voc\u00ea estuda, pois podem revelar casos anormais ou indiv\u00edduos com caracter\u00edsticas raras. Em qualquer an\u00e1lise, voc\u00ea […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2430","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-guia"],"yoast_head":"\n![\"fluxograma](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supprimeroutlier1.png\")
<\/p>\n O valor discrepante \u00e9 o resultado de um erro de entrada de dados?<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
O valor discrepante afeta significativamente os resultados da an\u00e1lise?<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supprimeroutlier2.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supprimeroutlier3.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supprimeroutlier4.png\")
<\/p>\n O valor discrepante afeta as suposi\u00e7\u00f5es feitas na an\u00e1lise?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Recursos adicionais<\/strong><\/span><\/h3>\n
Como encontrar valores discrepantes no Planilhas Google<\/a>
Como encontrar outliers em R<\/a>
Como encontrar valores discrepantes em Python<\/a>
Como encontrar valores discrepantes no SPSS<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"